视觉成像中特征点优化和背景压缩技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第10-14页 |
1.2.1 视觉坐标测量技术研究现状分析 | 第10-11页 |
1.2.2 大尺寸视觉坐标测量技术研究现状分析 | 第11-14页 |
1.3 本课题拟采用的关键技术 | 第14-17页 |
第二章 特征编码点的识别与提取 | 第17-32页 |
2.1 利用图像分割算法提取特征点边缘信息 | 第17-27页 |
2.1.1 二阶导数获取图像边缘 | 第18-19页 |
2.1.2 飞机机身背景下含特征点图像分割技术 | 第19-27页 |
2.2 轮廓跟踪识别特征点 | 第27-28页 |
2.3 确定助特征点质心坐标 | 第28-31页 |
2.3.1 图像镜像变换 | 第28-29页 |
2.3.2 图像合并技术 | 第29页 |
2.3.3 特征点质心确定方法 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 图像的优化与压缩 | 第32-40页 |
3.1 图像优化 | 第32-36页 |
3.1.1 去除噪声点 | 第32-35页 |
3.1.2 调节特征点区域灰度值 | 第35-36页 |
3.2 图像压缩 | 第36-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 实验及数据处理 | 第40-49页 |
4.1 图像优化处理实验结果 | 第40-44页 |
4.2 图像压缩实验结果及数据 | 第44-48页 |
4.2.1 压缩率 | 第45-46页 |
4.2.2 特征点区域精确度 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
作者简介 | 第56页 |