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视觉成像中特征点优化和背景压缩技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景、目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-14页
        1.2.1 视觉坐标测量技术研究现状分析第10-11页
        1.2.2 大尺寸视觉坐标测量技术研究现状分析第11-14页
    1.3 本课题拟采用的关键技术第14-17页
第二章 特征编码点的识别与提取第17-32页
    2.1 利用图像分割算法提取特征点边缘信息第17-27页
        2.1.1 二阶导数获取图像边缘第18-19页
        2.1.2 飞机机身背景下含特征点图像分割技术第19-27页
    2.2 轮廓跟踪识别特征点第27-28页
    2.3 确定助特征点质心坐标第28-31页
        2.3.1 图像镜像变换第28-29页
        2.3.2 图像合并技术第29页
        2.3.3 特征点质心确定方法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 图像的优化与压缩第32-40页
    3.1 图像优化第32-36页
        3.1.1 去除噪声点第32-35页
        3.1.2 调节特征点区域灰度值第35-36页
    3.2 图像压缩第36-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 实验及数据处理第40-49页
    4.1 图像优化处理实验结果第40-44页
    4.2 图像压缩实验结果及数据第44-48页
        4.2.1 压缩率第45-46页
        4.2.2 特征点区域精确度第46-48页
    4.3 本章小结第48-49页
结论第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-56页
作者简介第56页

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