基于图像处理的风切变类型识别研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 风场探测现状研究 | 第11-13页 |
1.3 低空风切变识别现状研究 | 第13-15页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 低空风切变及其对飞行性能的影响 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 低空风切变的形成与分类 | 第17-21页 |
2.2.1 引起风切变的因素 | 第17-19页 |
2.2.2 低空风切变的分类 | 第19-21页 |
2.3 低空风切变对飞行的影响 | 第21-24页 |
2.3.1 风切变对飞机的影响原理 | 第21-22页 |
2.3.2 不同类型风切变对飞行的影响 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 风场建模及数据库建立方法研究 | 第25-44页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 风场建模方法研究 | 第25页 |
3.3 四种常见低空风切变的风场仿真实验 | 第25-39页 |
3.3.1 下击暴流风场仿真实验 | 第26-30页 |
3.3.2 侧风切变风场仿真实验 | 第30-33页 |
3.3.3 低空急流风场仿真实验 | 第33-38页 |
3.3.4 顺逆风切变风场仿真实验 | 第38-39页 |
3.4 模拟激光雷达探测风场 | 第39-43页 |
3.4.1 多普勒激光雷达波束扫描方式 | 第39-40页 |
3.4.2 四种低空风切变的激光雷达图像 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 低空风切变类型识别方法研究 | 第44-56页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 雷达图像预处理 | 第44-45页 |
4.3 基于矩特征的类型识别算法 | 第45-50页 |
4.3.1 基本原理 | 第45-48页 |
4.3.2 算法流程 | 第48-50页 |
4.4 基于奇异值特征的类型识别算法 | 第50-52页 |
4.4.1 基本原理 | 第50-51页 |
4.4.2 算法流程 | 第51-52页 |
4.5 基于多特征的类型识别算法 | 第52-55页 |
4.5.1 基本原理 | 第53-54页 |
4.5.2 算法流程 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 实验结果分析 | 第56-61页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 结果分析 | 第56-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士期间所发表的论文 | 第68页 |