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水泥生产过程多AGENT控制系统的研究

第一章 文献综述第10-32页
    1.1 水泥工业的现状与发展第10-16页
        1.1.1 世界水泥工业的发展趋势第10-12页
        1.1.2 我国水泥工业的发展与现状第12-15页
        1.1.3 水泥生产过程计算机控制第15-16页
    1.2 人工智能技术在工业过程控制中的应用第16-30页
        1.2.1 专家系统控制第18页
        1.2.2 模糊控制第18-19页
        1.2.3 神经网络控制第19-20页
        1.2.4 多Agent系统控制第20-26页
        1.2.5 人工智能技术在水泥生产过程控制中的应用第26-30页
    1.3 论文研究的主要内容第30-31页
    1.4 本章小结第31-32页
第二章 水泥生产过程控制策略及多Agent控制系统组织结构第32-42页
    2.1 水泥生产过程控制的特点第33-34页
    2.2 水泥生产过程控制策略第34-37页
        2.2.1 诊断与优化集成控制策略第34-35页
        2.2.2 智能控制策略第35页
        2.2.3 多Agent控制策略第35-37页
    2.3 系统控制方案第37-38页
    2.4 多Agent控制系统组织结构第38-41页
        2.4.1 Agent的分解第38-39页
        2.4.2 系统组织模型第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 水泥生产过程模糊控制第42-62页
    3.1 模糊控制方案第42-45页
        3.1.1 生料预热模糊控制第42页
        3.1.2 熟料烧成模糊控制第42-44页
        3.1.3 熟料冷却模糊控制第44-45页
    3.2 模糊控制控制器设计第45-60页
        3.2.1 模糊化第46-53页
        3.2.2 模糊推理第53-57页
        3.2.3 逆模糊化第57-60页
    3.3 系统应用实践第60页
    3.4 本章小结第60-62页
第四章 水泥生产过程异常工况诊断控制第62-85页
    4.1 生产过程异常工况诊断策略第62-64页
        4.1.1 多过程智能诊断策略第62-63页
        4.1.2 并行诊断策略第63-64页
    4.2 趋势分析第64-67页
    4.3 态势评估第67页
    4.4 诊断控制第67-73页
        4.4.1 异常工况类型第67-70页
        4.4.2 特征参数提取第70-71页
        4.4.3 特征参数的模糊处理第71-73页
    4.5 诊断知识的表示与组织第73-80页
        4.5.1 诊断知识的表示第74-79页
        4.5.2 诊断知识的组织第79-80页
    4.6 诊断推理第80-83页
        4.6.1 分布式多层次混合推理机制第80-81页
        4.6.2 诊断过程的不精确推理第81-83页
    4.7 异常工况诊断控制应用实践第83页
    4.8 本章小结第83-85页
第五章 水泥生产过程多Agent控制系统第85-112页
    5.1 系统分析第85页
    5.2 优化控制Agent第85-89页
        5.2.1 功能与结构第85-87页
        5.2.2 采集-判别-分析第87-88页
        5.2.3 模糊控制第88页
        5.2.4 协调-协作第88-89页
        5.2.5 控制器第89页
    5.3 诊断控制Agent第89-94页
        5.3.1 功能与结构第89-91页
        5.3.2 协调-协作-管理第91-92页
        5.3.3 态势评估与诊断控制第92-94页
    5.4 Agent协作机制第94-99页
        5.4.1 黑板模型的基本思想及其特点第94-95页
        5.4.2 分层黑板组织模型第95-97页
        5.4.3 全局黑板模型第97-98页
        5.4.4 局部黑板模型第98-99页
    5.5 Agent通信机制第99-111页
        5.5.1 通信连接第100-101页
        5.5.2 通信原语第101-111页
    5.6 本章小结第111-112页
第六章 系统软件与应用第112-123页
    6.1 软件开发方法与开发环境第112-113页
    6.2 软件应用第113-122页
        6.2.1 系统网络拓朴结构第113-114页
        6.2.2 软件系统工作流程第114-116页
        6.2.3 软件应用示例第116-122页
        6.2.4 实际应用效果第122页
    6.3 本章小结第122-123页
第七章 结论第123-125页
参考文献第125-138页
致谢第138-139页
攻读博士学位期间主要的研究成果第139页

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