第一章 文献综述 | 第10-32页 |
1.1 水泥工业的现状与发展 | 第10-16页 |
1.1.1 世界水泥工业的发展趋势 | 第10-12页 |
1.1.2 我国水泥工业的发展与现状 | 第12-15页 |
1.1.3 水泥生产过程计算机控制 | 第15-16页 |
1.2 人工智能技术在工业过程控制中的应用 | 第16-30页 |
1.2.1 专家系统控制 | 第18页 |
1.2.2 模糊控制 | 第18-19页 |
1.2.3 神经网络控制 | 第19-20页 |
1.2.4 多Agent系统控制 | 第20-26页 |
1.2.5 人工智能技术在水泥生产过程控制中的应用 | 第26-30页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第30-31页 |
1.4 本章小结 | 第31-32页 |
第二章 水泥生产过程控制策略及多Agent控制系统组织结构 | 第32-42页 |
2.1 水泥生产过程控制的特点 | 第33-34页 |
2.2 水泥生产过程控制策略 | 第34-37页 |
2.2.1 诊断与优化集成控制策略 | 第34-35页 |
2.2.2 智能控制策略 | 第35页 |
2.2.3 多Agent控制策略 | 第35-37页 |
2.3 系统控制方案 | 第37-38页 |
2.4 多Agent控制系统组织结构 | 第38-41页 |
2.4.1 Agent的分解 | 第38-39页 |
2.4.2 系统组织模型 | 第39-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 水泥生产过程模糊控制 | 第42-62页 |
3.1 模糊控制方案 | 第42-45页 |
3.1.1 生料预热模糊控制 | 第42页 |
3.1.2 熟料烧成模糊控制 | 第42-44页 |
3.1.3 熟料冷却模糊控制 | 第44-45页 |
3.2 模糊控制控制器设计 | 第45-60页 |
3.2.1 模糊化 | 第46-53页 |
3.2.2 模糊推理 | 第53-57页 |
3.2.3 逆模糊化 | 第57-60页 |
3.3 系统应用实践 | 第60页 |
3.4 本章小结 | 第60-62页 |
第四章 水泥生产过程异常工况诊断控制 | 第62-85页 |
4.1 生产过程异常工况诊断策略 | 第62-64页 |
4.1.1 多过程智能诊断策略 | 第62-63页 |
4.1.2 并行诊断策略 | 第63-64页 |
4.2 趋势分析 | 第64-67页 |
4.3 态势评估 | 第67页 |
4.4 诊断控制 | 第67-73页 |
4.4.1 异常工况类型 | 第67-70页 |
4.4.2 特征参数提取 | 第70-71页 |
4.4.3 特征参数的模糊处理 | 第71-73页 |
4.5 诊断知识的表示与组织 | 第73-80页 |
4.5.1 诊断知识的表示 | 第74-79页 |
4.5.2 诊断知识的组织 | 第79-80页 |
4.6 诊断推理 | 第80-83页 |
4.6.1 分布式多层次混合推理机制 | 第80-81页 |
4.6.2 诊断过程的不精确推理 | 第81-83页 |
4.7 异常工况诊断控制应用实践 | 第83页 |
4.8 本章小结 | 第83-85页 |
第五章 水泥生产过程多Agent控制系统 | 第85-112页 |
5.1 系统分析 | 第85页 |
5.2 优化控制Agent | 第85-89页 |
5.2.1 功能与结构 | 第85-87页 |
5.2.2 采集-判别-分析 | 第87-88页 |
5.2.3 模糊控制 | 第88页 |
5.2.4 协调-协作 | 第88-89页 |
5.2.5 控制器 | 第89页 |
5.3 诊断控制Agent | 第89-94页 |
5.3.1 功能与结构 | 第89-91页 |
5.3.2 协调-协作-管理 | 第91-92页 |
5.3.3 态势评估与诊断控制 | 第92-94页 |
5.4 Agent协作机制 | 第94-99页 |
5.4.1 黑板模型的基本思想及其特点 | 第94-95页 |
5.4.2 分层黑板组织模型 | 第95-97页 |
5.4.3 全局黑板模型 | 第97-98页 |
5.4.4 局部黑板模型 | 第98-99页 |
5.5 Agent通信机制 | 第99-111页 |
5.5.1 通信连接 | 第100-101页 |
5.5.2 通信原语 | 第101-111页 |
5.6 本章小结 | 第111-112页 |
第六章 系统软件与应用 | 第112-123页 |
6.1 软件开发方法与开发环境 | 第112-113页 |
6.2 软件应用 | 第113-122页 |
6.2.1 系统网络拓朴结构 | 第113-114页 |
6.2.2 软件系统工作流程 | 第114-116页 |
6.2.3 软件应用示例 | 第116-122页 |
6.2.4 实际应用效果 | 第122页 |
6.3 本章小结 | 第122-123页 |
第七章 结论 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第139页 |