| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 柑橘黄龙病诊断技术现状及问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于光谱分析技术的柑橘黄龙病国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于光谱分析技术的柑橘黄龙病国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第17-31页 |
| 2.1 柑橘叶片的采集 | 第17页 |
| 2.2 高光谱成像系统 | 第17-21页 |
| 2.3 柑橘叶片真值测定方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 叶绿素的测定 | 第21-22页 |
| 2.3.2 可溶性糖的测定 | 第22-23页 |
| 2.3.3 淀粉的测定 | 第23-24页 |
| 2.4 柑橘叶片高光谱数据采集 | 第24-26页 |
| 2.4.1 柑橘叶片高光谱图像的采集 | 第24-25页 |
| 2.4.2 柑橘叶片高光谱数据的获取 | 第25-26页 |
| 2.5 数据处理方法 | 第26-29页 |
| 2.5.1 波段筛选方法 | 第26-28页 |
| 2.5.2 建模方法 | 第28-29页 |
| 2.6 模型评价标准 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 柑橘黄龙病高光谱快速无损检测机理 | 第31-38页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 柑橘黄龙病理化指标差异性分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 方差分析 | 第32页 |
| 3.2.2 最小显著性差异多重比较分析 | 第32-34页 |
| 3.3 柑橘叶片高光谱数据获取及光谱响应特征分析 | 第34-36页 |
| 3.4 结果与分析 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病定性判别 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 特征变量选择 | 第38-40页 |
| 4.2.1 马氏距离 | 第38-39页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第39-40页 |
| 4.3 结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病定量判别 | 第46-55页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 实验样本 | 第46-47页 |
| 5.3 特征波段的选择 | 第47-50页 |
| 5.3.1 连续投影算法 | 第47-48页 |
| 5.3.2 正适应加权算法 | 第48-50页 |
| 5.4 结果与分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 柑橘叶片三指标定量模型 | 第50-52页 |
| 5.4.2 柑橘黄龙病偏最小二乘判别模型 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |