首页--工业技术论文--一般工业技术论文--工程材料学论文--特种结构材料论文

基于OMD工艺的薄膜成型仿真优化比较与6Sigma评估

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第9页
    1.2 OMD工艺相关领域的研究进展第9-13页
        1.2.1 OMD的研究进展第9-11页
        1.2.2 热压成型模拟仿真的研究进展第11-12页
        1.2.3 参数优化的研究进展第12-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13页
    1.4 技术方案第13-15页
第二章 汽车仪表盘OMD工艺仿真第15-27页
    2.1 PC材料高温时KDSGZ本构模型的构建第15-19页
        2.1.1 PC本构方程的选取第15-16页
        2.1.2 DSGZ模型系数的求解第16-18页
        2.1.3 DSGZ模型的改进第18页
        2.1.4 PC材料高温时本构模型参数求解第18-19页
    2.2 ABAQUS用户材料子程序的编写第19-23页
        2.2.1 用户材料子程序UMAT的开发流程第19-21页
        2.2.2 材料塑性状态的决定及应力更新算法第21-22页
        2.2.3 用户材料子程序的编写第22-23页
    2.3 汽车仪表盘贴膜仿真第23-26页
        2.3.1 建立仿真模型第23-24页
        2.3.2 参数设置第24-25页
        2.3.3 仿真结果分析第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 OMD贴膜工艺参数全局优化第27-63页
    3.1 全局优化方案第27-28页
    3.2 确定目标函数及设计变量第28-29页
    3.3 试验设计第29-34页
        3.3.1 最优拉丁超立方设计第30-31页
        3.3.2 DOE结果分析第31-34页
    3.4 建立近似模型第34-41页
        3.4.1 近似模型的概念第34-35页
        3.4.2 建立响应面模型第35-37页
        3.4.3 建立克里格模型第37-39页
        3.4.4 建立神经网络(RBF/EBF)模型第39-41页
    3.5 汽车仪表盘贴膜工艺参数全局优化第41-53页
        3.5.1 采用MIGA算法优化第42-46页
        3.5.2 采用PSO算法优化第46-50页
        3.5.3 采用ASA算法优化第50-53页
    3.6 鼠标外壳贴膜工艺参数全局优化第53-58页
        3.6.1 采用MIGA算法第53-55页
        3.6.2 采用ASA算法第55-57页
        3.6.3 采用PSO算法第57-58页
    3.7 汽车仪表盘外壳贴膜工艺参数优化结果分析第58-60页
        3.7.1 侧重考虑减薄率第58-59页
        3.7.2 侧重考虑变形精度第59-60页
    3.8 鼠标外壳贴膜工艺参数优化结果分析第60-62页
    3.9 本章小结第62-63页
第四章 OMD薄膜工艺参数组合优化第63-74页
    4.1 组合优化方案第63-64页
    4.2 汽车仪表盘外壳贴膜工艺参数组合优化分析第64-68页
        4.2.1 采用Pointer-2 算法优化第64-67页
        4.2.2 采用ASA全局优化算法组合NLPQL梯度算法进行优化第67-68页
    4.3 鼠标外壳贴膜工艺组合优化分析第68-70页
        4.3.1 采用Pointer-2 算法优化第68-69页
        4.3.2 采用PSO全局优化算法组合NLPQL梯度算法进行优化第69-70页
    4.4 优化结果分析第70-73页
        4.4.1 汽车仪表盘贴膜工艺参数组合优化结果分析第70-72页
        4.4.2 鼠标外壳贴膜工艺参数组合优化结果分析第72-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 6Sigma可靠性分析第74-82页
    5.1 基于近似模型的 6Sigma可靠性分析第74-81页
        5.1.1 汽车仪表盘贴膜工艺参数 6Sigma分析第76-78页
        5.1.2 鼠标外壳贴膜工艺参数 6Sigma分析第78-81页
    5.2 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 研究总结第82页
    6.2 创新点第82-83页
    6.3 研究展望第83-84页
参考文献第84-87页
个人简历 在读期间发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:水泥生产过程多AGENT控制系统的研究
下一篇:基于Android平台的车载疲劳驾驶监测系统