| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及来源 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 课题目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 状态监测技术国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 小结 | 第16-18页 |
| 第2章 VDL-1000 加工中心主轴系统结构及常见故障分析 | 第18-28页 |
| 2.1 VDL-1000 加工中心及主轴系统的基本结构参数 | 第18-20页 |
| 2.2 主轴系统常见故障及原因分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 主轴系统故障数据统计 | 第21-24页 |
| 2.2.2 主轴系统故障原因分析 | 第24-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-28页 |
| 第3章 加工中心主轴状态监测系统总体技术方案 | 第28-48页 |
| 3.1 主轴状态监测系统监测参数的确定 | 第28-29页 |
| 3.2 主轴状态监测系统总体方案 | 第29-31页 |
| 3.2.1 主轴状态监测系统预期功能 | 第29-30页 |
| 3.2.2 主轴状态监测系统总体结构 | 第30-31页 |
| 3.3 信号采集与处理技术 | 第31-34页 |
| 3.3.1 信号采集技术 | 第31-32页 |
| 3.3.2 信号处理技术 | 第32-34页 |
| 3.4 信号分析技术 | 第34-46页 |
| 3.4.1 时域分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 自相关分析 | 第35-37页 |
| 3.4.3 频谱分析 | 第37-38页 |
| 3.4.4 小波分析 | 第38-40页 |
| 3.4.5 基于支持向量机的状态识别算法 | 第40-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-48页 |
| 第4章 加工中心主轴状态监测系统搭建 | 第48-68页 |
| 4.1 主轴状态监测系统硬件系统搭建 | 第48-59页 |
| 4.1.1 硬件系统传感器的选型 | 第48-55页 |
| 4.1.2 数据采集卡的选型 | 第55-57页 |
| 4.1.3 硬件系统的基本结构 | 第57-59页 |
| 4.2 主轴状态监测系统软件系统编制 | 第59-67页 |
| 4.2.1 软件系统开发语言 | 第59-60页 |
| 4.2.2 软件系统基本结构及功能 | 第60-67页 |
| 4.3 小结 | 第67-68页 |
| 第5章 主轴状态监测系统功能试验验证与分析 | 第68-82页 |
| 5.1 状态监测功能试验验证 | 第68-72页 |
| 5.1.1 电流信号状态监测功能验证 | 第68-69页 |
| 5.1.2 温度信号状态监测功能验证 | 第69-71页 |
| 5.1.3 振动与转速信号状态监测功能验证 | 第71-72页 |
| 5.2 信号处理分析功能试验验证 | 第72-76页 |
| 5.2.1 信号的滤波功能验证 | 第72-73页 |
| 5.2.2 信号的自相关分析功能验证 | 第73-74页 |
| 5.2.3 信号的频谱分析与小波分析功能验证 | 第74-76页 |
| 5.3 故障监测案例分析 | 第76-81页 |
| 5.3.1 轴承故障监测案例及分析 | 第76-79页 |
| 5.3.2 松动故障监测案例及分析 | 第79-81页 |
| 5.4 小结 | 第81-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |