| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 交通事件时空影响范围国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 交通事件时空影响范围国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 混沌时间序列在交通领域的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.4 现状总结 | 第20页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20-22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22页 |
| 1.4 小结 | 第22-24页 |
| 第2章 高速公路交通事件的仿真设计 | 第24-32页 |
| 2.1 交通事件的定义与分类 | 第24-25页 |
| 2.2 交通流特性 | 第25-28页 |
| 2.2.1 基本交通流模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于交通波的交通事件分析 | 第26-28页 |
| 2.3 交通事件仿真实验设计 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 高速公路交通事件下交通流混沌特性分析 | 第32-52页 |
| 3.1 混沌理论概述 | 第32-34页 |
| 3.1.1 混沌的基本概念 | 第32-33页 |
| 3.1.2 混沌特性 | 第33-34页 |
| 3.2 混沌特性判定原理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 相空间重构 | 第34-36页 |
| 3.2.2 关联维数 | 第36-38页 |
| 3.3 交通事件下交通流的混沌特性判定 | 第38-50页 |
| 3.3.1 交通量的混沌特性判别 | 第38-41页 |
| 3.3.2 平均车速的混沌特性判别 | 第41-45页 |
| 3.3.3 占有率的混沌特性判别 | 第45-48页 |
| 3.3.4 交通流混沌特性判别 | 第48-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于混沌时间序列的高速公路交通事件时空影响范围估计 | 第52-66页 |
| 4.1 基于混沌时间序列的交通流参数预测 | 第52-58页 |
| 4.1.1 ANFIS混沌时间序列预测 | 第52-55页 |
| 4.1.2 交通流时间序列预测 | 第55-58页 |
| 4.2 交通事件的时空影响范围预测模型 | 第58-64页 |
| 4.2.1 自变量的选取 | 第58-59页 |
| 4.2.2 模型建立及影响分析 | 第59-64页 |
| 4.3 小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介及科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |