摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 SDN概述 | 第11-13页 |
1.2.1 SDN技术的发展 | 第12-13页 |
1.2.2 传统网络的不足 | 第13页 |
1.3 本文的主要研究工作及组织结构 | 第13-14页 |
1.4 本文的创新点 | 第14-15页 |
第2章 相关研究与技术背景 | 第15-30页 |
2.1 SDN网络架构 | 第15-16页 |
2.2 OpenFlow研究 | 第16-20页 |
2.2.1 OpenFlow流表 | 第16-18页 |
2.2.2 OpenFlow组表 | 第18页 |
2.2.3 安全通道 | 第18页 |
2.2.4 OpenFlow协议消息 | 第18-20页 |
2.2.4.1 Controller-to-Switch消息 | 第18-19页 |
2.2.4.2 Asynchronous消息 | 第19页 |
2.2.4.3 Symmetric消息 | 第19-20页 |
2.3 OpenFlow控制器 | 第20-22页 |
2.3.1 Ryu控制器 | 第20页 |
2.3.2 OpenDaylight控制器 | 第20-21页 |
2.3.3 ONOS控制器 | 第21-22页 |
2.4 负载均衡研究 | 第22-25页 |
2.4.1 负载均衡类型 | 第22-23页 |
2.4.1.1 Inbound和Outbound | 第22-23页 |
2.4.1.2 硬件负载均衡和软件负载均衡 | 第23页 |
2.4.1.3 静态负载均衡和动态负载均衡 | 第23页 |
2.4.2 基于OpenFlow的负载均衡策略 | 第23-25页 |
2.5 流量识别研究 | 第25-29页 |
2.5.1 网络流定义 | 第25-26页 |
2.5.2 网络流的重尾分布 | 第26页 |
2.5.3 大象流识别 | 第26-29页 |
2.5.3.1 基于采样的大象流识别方法 | 第27页 |
2.5.3.2 基于计数的大象流识别方法 | 第27页 |
2.5.3.3 基于近期最少使用的大象流识别方法 | 第27-28页 |
2.5.3.4 基于SDN的大象流识别方法 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 一种大象流两级识别方法 | 第30-49页 |
3.1 大象流两级识别方法 | 第30页 |
3.2 第一阶段识别 | 第30-36页 |
3.2.1 数据发送 | 第31-34页 |
3.2.2 基于TCP发送队列的可疑大象流识别算法 | 第34-36页 |
3.3 第二阶段识别 | 第36-41页 |
3.3.1 流量监测 | 第36-38页 |
3.3.2 基于流持续时间的真实大象流识别算法 | 第38-39页 |
3.3.3 改进的RED-DT算法 | 第39-41页 |
3.4 实验仿真 | 第41-48页 |
3.4.1 实验平台相关研究 | 第41-42页 |
3.4.1.1 Mininet概述 | 第41页 |
3.4.1.2 仿真软件的安装 | 第41-42页 |
3.4.1.3 仿真环境的测试 | 第42页 |
3.4.2 大象流两级识别方法仿真与分析 | 第42-48页 |
3.4.2.1 第一阶段识别验证 | 第42-44页 |
3.4.2.2 第二阶段识别验证 | 第44-45页 |
3.4.2.3 大象流两级识别方法性能分析 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于大象流两级识别的SDN网络负载均衡策略 | 第49-57页 |
4.1 ELB策略 | 第49-50页 |
4.2 胖树网络 | 第50-51页 |
4.3 基于均匀分布的大象流调度算法 | 第51-52页 |
4.4 基于随机选路的老鼠流调度算法 | 第52-53页 |
4.5 实验仿真与结果分析 | 第53-56页 |
4.5.1 ELB仿真模型 | 第53-54页 |
4.5.2 仿真环境 | 第54-55页 |
4.5.3 实验结果和分析 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
5.1 本文工作总结 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
缩略语 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
附录 | 第66页 |