基于节点相似度和链接次数组合时序的链接预测算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-22页 |
| 2.1 静态链接预测方法 | 第15-16页 |
| 2.2 时间序列方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 时间序列模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 现有时间序列方法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 节点相似性分数 | 第22-27页 |
| 3.1 随机游走模型 | 第22-23页 |
| 3.2 有趋向的随机游走 | 第23-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于组合时序的链接预测方法 | 第27-34页 |
| 4.1 问题定义 | 第27页 |
| 4.2 具体方法 | 第27-33页 |
| 4.2.1 节点相似度 | 第28页 |
| 4.2.2 链接分数预测 | 第28-32页 |
| 4.2.3 链接预测 | 第32-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 实验和数据分析 | 第34-44页 |
| 5.1 概述 | 第34页 |
| 5.2 实验环境 | 第34页 |
| 5.3 测试数据集 | 第34-35页 |
| 5.4 测试方法 | 第35-36页 |
| 5.5 结果分析 | 第36-43页 |
| 5.5.1 预测结果评价 | 第36-39页 |
| 5.5.2 相似性分数是否包含自身节点对的影响 | 第39-40页 |
| 5.5.3 链接次数与相似性分数的关系 | 第40-43页 |
| 5.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
