首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于本体的异构数据源检索技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
缩略词表第10-11页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 本体抽取第12-14页
        1.2.2 异构数据源本体匹配与集成第14-15页
        1.2.3 自然语言查询转换第15-16页
    1.3 研究目标与内容第16-17页
    1.4 研究方法与技术路线第17页
    1.5 论文组织结构第17-19页
第二章 背景知识第19-23页
    2.1 语义网与语义搜索第19页
    2.2 本体第19-20页
    2.3 本体描述语言第20-22页
        2.3.1 RDF第20-21页
        2.3.2 RDFS第21-22页
        2.3.3 OWL第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 离线检索预处理第23-37页
    3.1 本体抽取第23-29页
        3.1.1 数据库关系模式及本体的符号表示第23-25页
        3.1.2 数据库关系模式抽取本体规则第25-27页
        3.1.3 本体符号到三元组的转换第27-28页
        3.1.4 本体转换实例第28-29页
    3.2 本体匹配与本体集成第29-32页
        3.2.1 关键概念解释第29页
        3.2.2 相似度计算方法第29-31页
        3.2.3 异构数据源的本体匹配与集成过程描述第31-32页
    3.3 关键词索引与词典第32-34页
    3.4 图数据结构转换第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 在线处理用户查询第37-45页
    4.1 关键词的连通图搜索第37-41页
        4.1.1 有效候选集生成算法第37-39页
        4.1.2 连通图搜索算法第39-41页
    4.2 异构数据源查询分解第41-43页
    4.3 查询语句转换第43-44页
    4.4 异构数据源查询结果整合第44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 系统测试与评估第45-55页
    5.1 数据准备第45-46页
    5.2 系统测试第46-52页
        5.2.1 预处理第48-51页
        5.2.2 用户在线查询第51-52页
    5.3 测试结果第52-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    7.1 总结第55页
    7.2 展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:带学习遗忘效应和序列依赖准备时间的无等待流水调度优化方法
下一篇:量子K近邻算法研究