量子K近邻算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8页 |
| 1.3 论文组织 | 第8-10页 |
| 第二章 量子算法基础 | 第10-22页 |
| 2.1 量子计算基础 | 第10-13页 |
| 2.1.1 量子比特 | 第10-11页 |
| 2.1.2 量子比特门 | 第11-13页 |
| 2.1.3 量子力学四个基本假设 | 第13页 |
| 2.2 量子并行性 | 第13-17页 |
| 2.2.1 量子并行性原理 | 第13-15页 |
| 2.2.2 Deutsch算法 | 第15-17页 |
| 2.3 Grover算法 | 第17-19页 |
| 2.4 相位估计 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 经典K近邻算法 | 第22-28页 |
| 3.1 K近邻算法的相似度计算 | 第22-23页 |
| 3.2 K近邻算法中的搜索算法 | 第23-26页 |
| 3.3 K近邻算法的优缺点 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 量子K近邻算法 | 第28-38页 |
| 4.1 算法介绍 | 第28-29页 |
| 4.2 状态制备 | 第29-32页 |
| 4.3 相似度计算 | 第32-35页 |
| 4.4 最相似的k个值 | 第35-36页 |
| 4.5 算法分析 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 5.1 工作总结 | 第38页 |
| 5.2 展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 附录 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第42页 |
