| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究动机与主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 带学习遗忘效应的SDST-NWFS问题 | 第14-18页 |
| 2.1 问题描述 | 第14-16页 |
| 2.2 多机环境下的学习遗忘效应 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 Fm|SDST-NWFS|∑C_j和Fm|SDST-NWFS|C_(max)目标增量性质 | 第18-21页 |
| 3.1 Fm|SDST-NWFS|∑C_j目标增量性质 | 第18-19页 |
| 3.2 Fm|SDST-NWFS|C_(max)目标增量性质 | 第19页 |
| 3.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第4章 改进型迭代贪心算法 | 第21-27页 |
| 4.1 算法基本框架和流程图 | 第21-22页 |
| 4.2 改进型迭代贪心算法 | 第22-26页 |
| 4.2.1 邻域构造方法 | 第22-23页 |
| 4.2.2 初始解的生成 | 第23-24页 |
| 4.2.3 解的破坏重构 | 第24-25页 |
| 4.2.4 局部搜索 | 第25页 |
| 4.2.5 改进型迭代贪心算法 | 第25-26页 |
| 4.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第27-43页 |
| 5.1 实验环境 | 第27页 |
| 5.2 Fm|SDST-NWFS|∑C_j实验结果与分析 | 第27-36页 |
| 5.2.1 参数分析 | 第27-29页 |
| 5.2.2 算法组成部分分析 | 第29-31页 |
| 5.2.3 算法比较结果 | 第31-36页 |
| 5.3 Fm|SDST-NWFS|C_(max)实验结果与分析 | 第36-42页 |
| 5.3.1 参数分析 | 第37-39页 |
| 5.3.2 算法比较结果 | 第39-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
