方便面桶包装缺陷的视觉检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及工程意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 工程意义 | 第10-11页 |
| 1.2 机器视觉技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 包装缺陷视觉检测技术的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 方便面桶包装缺陷视觉检测系统 | 第14-20页 |
| 2.1 方便面桶包装缺陷分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 两类方便面桶 | 第14-15页 |
| 2.1.2 包装缺陷分析 | 第15-16页 |
| 2.2 方便面桶缺陷视觉检测硬件系统 | 第16-18页 |
| 2.2.1 硬件系统构成 | 第16页 |
| 2.2.2 光源部分 | 第16页 |
| 2.2.3 计算机部分 | 第16-17页 |
| 2.2.4 图像采集卡 | 第17页 |
| 2.2.5 摄像机部分 | 第17-18页 |
| 2.3 方便面桶缺陷视觉检测软件方案 | 第18-19页 |
| 2.3.1 检测软件方案 | 第18页 |
| 2.3.2 基本功能模块 | 第18页 |
| 2.3.3 检测功能模块 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 方便面桶桶身变形和接缝缺陷检测方法 | 第20-32页 |
| 3.1 方便面桶包装图像的预处理 | 第20-25页 |
| 3.1.1 包装图像的灰度化 | 第20-22页 |
| 3.1.2 灰度图像的二值化处理 | 第22-25页 |
| 3.2 检测区域轮廓的链码跟踪 | 第25-26页 |
| 3.2.1 链码表格轮廓跟踪 | 第25-26页 |
| 3.2.2 线段表格轮廓跟踪 | 第26页 |
| 3.3 两类缺陷的视觉检测 | 第26-31页 |
| 3.3.1 桶身变形的视觉检测 | 第26-28页 |
| 3.3.2 接缝缺陷的视觉检测 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 方便面桶桶底破损和桶底脏污缺陷检测方法 | 第32-43页 |
| 4.1 桶底破损和桶底脏污的检测方案 | 第32-33页 |
| 4.2 桶底图像的噪声去除 | 第33-37页 |
| 4.2.1 图像噪声分析 | 第33页 |
| 4.2.2 第一阶段处理 | 第33-34页 |
| 4.2.3 第二阶段处理 | 第34页 |
| 4.2.4 第三阶段处理 | 第34页 |
| 4.2.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 4.3 形态学增强小缺陷区域 | 第37-39页 |
| 4.3.1 形态学基本操作 | 第37页 |
| 4.3.2 本文改进处理 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第38-39页 |
| 4.4 边缘检测标记缺陷区域 | 第39-42页 |
| 4.4.1 Robert检测 | 第39-40页 |
| 4.4.2 Sobel算子 | 第40页 |
| 4.4.3 Canny算子 | 第40页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 方便面桶包装缺陷的信息处理 | 第43-49页 |
| 5.1 方便面桶包装缺陷检测软件界面 | 第43-44页 |
| 5.2 基本功能展示 | 第44-45页 |
| 5.2.1 预处理效果 | 第44页 |
| 5.2.2 图像增强效果 | 第44-45页 |
| 5.3 检测功能展示 | 第45-47页 |
| 5.3.1 接缝缺陷检测效果 | 第45-46页 |
| 5.3.2 桶底脏污检测效果 | 第46-47页 |
| 5.4 检测效率分析 | 第47-48页 |
| 5.4.1 检测时间 | 第47-48页 |
| 5.4.2 检测准确率 | 第48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 | 第54页 |
