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面向多核处理器系统的可靠性与能耗优化调度研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-24页
    1.1 研究背景第10-15页
        1.1.1 多核处理器系统第10-11页
        1.1.2 多核处理器系统的能耗问题第11-12页
        1.1.3 多核处理器系统的可靠性问题第12-13页
        1.1.4 应用程序的容错性特征第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 异构多核处理器系统节能及可靠性优化调度研究第15-16页
        1.2.2 考虑温度限制及寿命可靠性约束的节能调度第16-17页
        1.2.3 考虑应用程序容错性特征的节能方法研究第17-18页
    1.3 研究内容和创新成果第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 创新成果第19-21页
    1.4 论文组织结构第21-24页
2 异构多核处理器系统中保证可靠性的节能调度研究第24-42页
    2.1 前言第24-25页
    2.2 系统模型第25-26页
        2.2.1 系统模型和任务模型第25页
        2.2.2 可靠性模型第25-26页
        2.2.3 问题定义第26页
    2.3 研究动机示例第26-27页
    2.4 基于动态规划的最优算法第27-32页
        2.4.1 针对路径的最优算法第27-29页
        2.4.2 针对树形结构的最优算法第29-32页
    2.5 整数线性规划(ILP)模型第32-33页
    2.6 针对一般性任务图的启发式算法第33-36页
    2.7 对所提出方法的评估验证第36-41页
        2.7.1 实验设置第36-37页
        2.7.2 实验结果分析第37-41页
    2.8 本章小结第41-42页
3 考虑温度限制及寿命可靠性的节能调度研究第42-62页
    3.1 前言第42-44页
    3.2 系统模型第44-47页
        3.2.1 应用程序模型第44页
        3.2.2 系统模型及功耗模型第44-45页
        3.2.3 系统寿命可靠性模型第45-47页
    3.3 改进的热模型第47-49页
    3.4 问题定义第49页
    3.5 研究动机示例第49-51页
    3.6 MILP模型第51-54页
        3.6.1 输入和决策变量第51-53页
        3.6.2 目标优化函数第53页
        3.6.3 约束条件第53-54页
    3.7 对所提出的方法的评估验证第54-61页
        3.7.1 对改进的热模型的评估第55-56页
        3.7.2 对MILP模型的评估第56-61页
    3.8 本章小结第61-62页
4 考虑应用程序容错性特征的节能调度研究第62-86页
    4.1 前言第62-63页
    4.2 模型第63-66页
        4.2.1 系统模型第63页
        4.2.2 具有容错性特征的应用程序第63-64页
        4.2.3 输出结果可接受的概率模型第64-66页
    4.3 问题定义及所提出的解决方案第66-67页
        4.3.1 问题定义第66页
        4.3.2 ApproxMap框架第66-67页
    4.4 离线阶段的调度策略第67-75页
        4.4.1 ILP模型获得初始调度结果第68-71页
        4.4.2 对ILP获得的调度结果进行改进第71-75页
    4.5 在线阶段的调度算法第75-76页
    4.6 对所提出的方法的评估验证第76-84页
        4.6.1 实验设置第76-78页
        4.6.2 ApproxMap的有效性评估第78-81页
        4.6.3 对在线调度器的有效性的评估第81-82页
        4.6.4 针对模拟退火算法的评估第82-83页
        4.6.5 评估系统能耗与截止期约束之间的关系第83-84页
    4.7 本章小结第84-86页
5 总结与展望第86-88页
    5.1 研究工作总结第86-87页
    5.2 未来工作展望第87-88页
致谢第88-90页
参考文献第90-98页
附录第98-99页
    A 攻读博士学位期间的主要研究成果第98-99页
    B 攻读博士学位期间参加的主要科研项目第99页

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