| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和研究问题 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义和创新点 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.2.2 创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 血液供应链的研究现状 | 第16-22页 |
| 2.1 血液供应链研究 | 第16-18页 |
| 2.2 血液库存管理研究 | 第18-19页 |
| 2.3 转运策略研究 | 第19-20页 |
| 2.4 仿真优化算法研究 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 血液供应链库存控制模型 | 第22-40页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 模型描述 | 第23-26页 |
| 3.3 Order-up-to补货策略下的供应链库存控制模型 | 第26-33页 |
| 3.3.1 不考虑转运时的库存控制模型 | 第26-30页 |
| 3.3.2 考虑转运时的库存控制模型 | 第30-33页 |
| 3.4 OIR补货策略下的供应链库存控制模型 | 第33-36页 |
| 3.4.1 不考虑转运时的库存控制模型 | 第33-35页 |
| 3.4.2 考虑转运时的库存控制模型 | 第35-36页 |
| 3.5 SOIR补货策略下的供应链库存控制模型 | 第36-37页 |
| 3.5.1 不考虑转运时的库存控制模型 | 第36-37页 |
| 3.5.2 考虑转运时的库存控制模型 | 第37页 |
| 3.6 血液供应链的库存优化决策模型 | 第37-38页 |
| 3.6.1 集中化决策模型 | 第38页 |
| 3.6.2 分散化决策模型 | 第38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 仿真优化设计与仿真实验 | 第40-50页 |
| 4.1 仿真优化框架 | 第40-42页 |
| 4.2 优化算法设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 TA算法 | 第42页 |
| 4.2.2 TS算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 HA算法 | 第43页 |
| 4.2.4 TA-TS-HA混合算法 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真实验 | 第44-49页 |
| 4.3.1 仿真优化 | 第46-48页 |
| 4.3.2 仿真模拟 | 第48页 |
| 4.3.3 仿真实验环境与结构 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真实验结果分析 | 第50-66页 |
| 5.1 仿真优化结果 | 第50页 |
| 5.2 仿真模拟结果方差分析 | 第50-56页 |
| 5.3 供应链集中控制策略下仿真结果分析 | 第56-60页 |
| 5.3.1 不考虑转运时集中化决策分析 | 第58-59页 |
| 5.3.2 考虑转运时集中化决策分析 | 第59页 |
| 5.3.3 集中化决策的结论及管理建议 | 第59-60页 |
| 5.4 供应链分散控制策略下仿真结果分析 | 第60-65页 |
| 5.4.1 不考虑转运时分散化决策分析 | 第61-63页 |
| 5.4.2 考虑转运时分散化决策分析 | 第63-64页 |
| 5.4.3 分散化决策的结论及管理建议 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |