| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究框架和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第12-13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 特色与创新 | 第14-16页 |
| 2 主成分分析方法 | 第16-33页 |
| 2.1 传统主成分分析 | 第16-19页 |
| 2.2 数据转换 | 第19-24页 |
| 2.2.1 初始化方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 对数中心化方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 PRINQUAL方法 | 第22-24页 |
| 2.3 Polyserial和Polychoric方法 | 第24-26页 |
| 2.4 基于GSVD和MCA的主成分方法 | 第26-33页 |
| 2.4.1 GSVD方法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 混合数据主成分分析流程 | 第28-30页 |
| 2.4.3 主成分提取 | 第30页 |
| 2.4.4 主成分旋转 | 第30-33页 |
| 3 实证分析 | 第33-47页 |
| 3.1 Gironde地区社会发展统计调查数据 | 第33-34页 |
| 3.2 基于Polyserial和Polychoric分析结果 | 第34-37页 |
| 3.3 基于数据变换的分析结果 | 第37-39页 |
| 3.4 基于GSVD和MCA的分析结果 | 第39-44页 |
| 3.4.1 主成分选择与提取 | 第39-41页 |
| 3.4.2 主成分信息图形展示 | 第41-43页 |
| 3.4.3 主成分旋转 | 第43-44页 |
| 3.5 Gironde地区城镇社会发展水平聚类分析 | 第44-47页 |
| 4 结论与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 结论 | 第47-48页 |
| 4.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
