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土地覆盖多尺度遥感分类研究--以香格里拉为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 遥感尺度问题研究综述第15-23页
        1.3.1 几个基本概念第15-17页
        1.3.2 国内外研究现状第17-23页
    1.4 研究目标与内容第23-25页
        1.4.1 研究目标第23页
        1.4.2 研究内容第23页
        1.4.3 技术路线第23-25页
    1.5 小结第25-26页
第2章 研究区与数据资料第26-36页
    2.1 研究区概况第26-27页
    2.2 数据准备第27-30页
        2.2.1 遥感影像数据第27-28页
        2.2.2 其他辅助资料第28-30页
    2.3 数据处理平台与数据预处理第30-32页
        2.3.1 数据处理平台第30-31页
        2.3.2 数据预处理第31-32页
    2.4 分类系统的确定第32-35页
    2.5 小结第35-36页
第3章 遥感影像尺度转换及尺度效应研究第36-64页
    3.1 遥感影像尺度转换方法第36-37页
    3.2 遥感影像尺度效应评价指标第37-39页
        3.2.1 均值第37-38页
        3.2.2 方差第38页
        3.2.3 标准差第38页
        3.2.4 平均梯度第38-39页
        3.2.5 信息熵第39页
    3.3 遥感影像尺度转换与尺度效应分析第39-63页
        3.3.1 SPOT5 HRG影像尺度转换与尺度效应分析第39-51页
        3.3.2 高分一号影像尺度转换与尺度效应分析第51-62页
        3.3.3 两种影像尺度效应比较第62-63页
    3.4 小结第63-64页
第4章 遥感影像最优尺度选择第64-70页
    4.1 最优尺度选择方法第64-66页
        4.1.1 局部方差法第64页
        4.1.2 变异函数法第64-66页
    4.2 最优尺度选择实验第66-69页
        4.2.1 SPOT5 HRG影像最优尺度选择第67-68页
        4.2.2 高分一号影像最优尺度选择第68页
        4.2.3 两种影像最优尺度比较第68-69页
    4.3 小结第69-70页
第5章 遥感影像多尺度分类第70-91页
    5.1 实验区遥感影像单尺度与多尺度遥感分类第70-78页
        5.1.1 分类方法的选择第70-71页
        5.1.2 分类步骤第71-73页
        5.1.3 SPOT5 HRG影像单尺度与多尺度分类第73-76页
        5.1.4 高分一号影像单尺度与多尺度分类第76-78页
    5.2 香格里拉市土地覆盖多尺度遥感分类第78-90页
        5.2.1 Landsat8 OLI影像预处理及分类系统第79-80页
        5.2.2 Landsat8 OLI影像尺度转换与尺度效应分析第80-87页
        5.2.3 Landsat8 OLI影像最优尺度选择第87页
        5.2.4 Landsat8 OLI影像多尺度分类第87-90页
    5.3 小结第90-91页
第6章 结论与展望第91-94页
    6.1 结论第91-92页
    6.2 展望第92-94页
参考文献第94-98页
附录第98-100页
    附录A 遥感影像波段信息附表第98-100页
        A1 SPOT5 HRG影像波段信息附表第98页
        A2高分一号影像波段信息附表第98-99页
        A3 Landsat8 OLI影像波段信息附表第99-100页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第100-101页
致谢第101页

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