| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第8-10页 |
| ·小批量质量控制的国内外研究现状 | 第8页 |
| ·数据仓库和数据挖掘的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内外现状总结 | 第10页 |
| ·论文研究的目的意义和课题来源 | 第10-11页 |
| ·论文研究的目的意义 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 门业制造企业车间质量控制模式研究 | 第12-22页 |
| ·车间质量控制基本内涵 | 第12-14页 |
| ·车间质量控制的含义 | 第12-13页 |
| ·与车间质量控制关系密切的几个环节 | 第13-14页 |
| ·门业制造企业的特点及车间质量控制存在的问题 | 第14-15页 |
| ·门业制造企业的生产特点 | 第14页 |
| ·门业制造企业质量控制所面临的问题 | 第14-15页 |
| ·门业制造企业车间质量控制模式的研究 | 第15-21页 |
| ·门业制造企业车间质量控制模式提出 | 第15-18页 |
| ·门业制造企业的车间质量控制流程优化 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 门业制造企业车间质量控制数据仓库相关技术研究 | 第22-39页 |
| ·门业制造车间质量控制数据仓库的总体架构 | 第22-23页 |
| ·数据仓库与车间质量控制的集成 | 第23-25页 |
| ·门业制造车间质量控制数据仓库的设计和OLAP 技术研究 | 第25-30页 |
| ·门业制造车间质量控制数据仓库的设计 | 第25-27页 |
| ·OLAP 技术研究 | 第27-30页 |
| ·门业制造车间质量控制中粗糙集神经网络的数据挖掘方法研究 | 第30-38页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第30-32页 |
| ·粗糙集神经网络的数据挖掘模型 | 第32-33页 |
| ·基于粗糙集神经网络的门业制造车间质量预测 | 第33-37页 |
| ·质量预测模型在车间质量控制中的应用研究 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 门业制造企业车间质量控制集成信息系统设计 | 第39-48页 |
| ·门业制造企业车间质量控制系统的需求分析 | 第39-40页 |
| ·门业制造企业的车间质量控制多层集成模型 | 第40-42页 |
| ·车间质量控制集成信息系统功能模型设计 | 第42-45页 |
| ·系统管理模块 | 第42-43页 |
| ·质量计划模块 | 第43页 |
| ·质量数据采集模块 | 第43-44页 |
| ·质量信息整合模块 | 第44页 |
| ·质量评价与分析模块 | 第44-45页 |
| ·门业制造企业车间质量控制集成信息系统架构设计 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 应用案例 | 第48-55页 |
| ·重庆某门业制造企业车间质量控制现状分析 | 第48-49页 |
| ·重庆某门业制造企业车间质量数据仓库的实现 | 第49-52页 |
| ·重庆某门业制造企业车间质量控制集成信息系统的实现 | 第52-53页 |
| ·应用效果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B. 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第61页 |
