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感知不确定性下公众对拥堵收费接受意愿的实证研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 研究目的和内容第13-15页
        1.2.1 研究目的第13-14页
        1.2.2 研究内容第14-15页
    1.3 研究现状第15-18页
        1.3.1 公众对拥堵收费的接受意愿第15-16页
        1.3.2 公众对拥堵收费的感知不确定性研究第16-18页
    1.4 研究方法和技术路线第18-20页
        1.4.1 研究方法第18页
        1.4.2 技术路线图第18-20页
2 理论基础与文献综述第20-32页
    2.1 拥堵收费公众接受意愿的相关研究第20-23页
        2.1.1 拥堵收费公众接受意愿的影响因素第20-22页
        2.1.2 拥堵收费公众接受意愿的选择模型第22-23页
    2.2 相关的选择模型介绍第23-29页
        2.2.1 离散选择模型第23-25页
        2.2.2 结构方程模型第25-26页
        2.2.3 ICLV模型第26-29页
    2.3 陈述性选择偏好实验第29-32页
        2.3.1 概念与步骤第29-30页
        2.3.2 SP实验在公众对拥堵收费接受意愿方面的应用第30-32页
3 实验设计第32-39页
    3.1 陈述性偏好实验设计第32-36页
        3.1.1 国外实施拥堵收费的方案介绍第32-33页
        3.1.2 收费机制属性及水平设计第33-35页
        3.1.3 选择集实验设计第35-36页
    3.2 问卷设计与数据收集第36-39页
        3.2.1 调查问卷设计第36页
        3.2.2 问卷的发放方式第36-37页
        3.2.3 问卷的回收第37-39页
4 个体与出行特征因素对公众接受意愿的影响第39-44页
    4.1 个体与出行特征变量分析第39-40页
        4.1.1 人口统计特征变量的设置与测量第39页
        4.1.2 出行特征变量的设置与测量第39-40页
    4.2 MNL模型第40-42页
        4.2.1 数据的编码第40-41页
        4.2.2 模型的选择第41-42页
    4.3 模型的估计与结果分析第42-44页
5 加入感知不确定因素后对公众接受意愿的影响第44-57页
    5.1 潜变量设计第44-48页
        5.1.1 潜变量的设置与量表设计第44-45页
        5.1.2 量表的前测第45-46页
        5.1.3 潜变量的信效度分析第46-48页
    5.2 ICLV混合模型的建立第48-50页
    5.3 模型的参数估计结果第50-54页
        5.3.1 潜变量测量模型的参数估计结果第50-51页
        5.3.2 MNL模型和ICLV混合模型的对比分析第51-53页
        5.3.3 个体特征对感知不确定性潜变量的影响分析第53-54页
    5.4 实证研究结果讨论第54-57页
6 研究结论、对策建议和展望第57-62页
    6.1 本文的主要研究结论第57页
    6.2 提高公众对拥堵收费接受意愿的对策建议第57-60页
        6.2.1 政府层面第58-59页
        6.2.2 社会层面第59-60页
    6.3 本文的创新点和不足第60页
    6.4 今后研究的方向第60-62页
参考文献第62-66页
附录A第66-69页
附录B第69-71页
索引第71-72页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-74页
学位论文数据集第74页

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