致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 研究目的和内容 | 第13-15页 |
1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3 研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 公众对拥堵收费的接受意愿 | 第15-16页 |
1.3.2 公众对拥堵收费的感知不确定性研究 | 第16-18页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第18-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第18页 |
1.4.2 技术路线图 | 第18-20页 |
2 理论基础与文献综述 | 第20-32页 |
2.1 拥堵收费公众接受意愿的相关研究 | 第20-23页 |
2.1.1 拥堵收费公众接受意愿的影响因素 | 第20-22页 |
2.1.2 拥堵收费公众接受意愿的选择模型 | 第22-23页 |
2.2 相关的选择模型介绍 | 第23-29页 |
2.2.1 离散选择模型 | 第23-25页 |
2.2.2 结构方程模型 | 第25-26页 |
2.2.3 ICLV模型 | 第26-29页 |
2.3 陈述性选择偏好实验 | 第29-32页 |
2.3.1 概念与步骤 | 第29-30页 |
2.3.2 SP实验在公众对拥堵收费接受意愿方面的应用 | 第30-32页 |
3 实验设计 | 第32-39页 |
3.1 陈述性偏好实验设计 | 第32-36页 |
3.1.1 国外实施拥堵收费的方案介绍 | 第32-33页 |
3.1.2 收费机制属性及水平设计 | 第33-35页 |
3.1.3 选择集实验设计 | 第35-36页 |
3.2 问卷设计与数据收集 | 第36-39页 |
3.2.1 调查问卷设计 | 第36页 |
3.2.2 问卷的发放方式 | 第36-37页 |
3.2.3 问卷的回收 | 第37-39页 |
4 个体与出行特征因素对公众接受意愿的影响 | 第39-44页 |
4.1 个体与出行特征变量分析 | 第39-40页 |
4.1.1 人口统计特征变量的设置与测量 | 第39页 |
4.1.2 出行特征变量的设置与测量 | 第39-40页 |
4.2 MNL模型 | 第40-42页 |
4.2.1 数据的编码 | 第40-41页 |
4.2.2 模型的选择 | 第41-42页 |
4.3 模型的估计与结果分析 | 第42-44页 |
5 加入感知不确定因素后对公众接受意愿的影响 | 第44-57页 |
5.1 潜变量设计 | 第44-48页 |
5.1.1 潜变量的设置与量表设计 | 第44-45页 |
5.1.2 量表的前测 | 第45-46页 |
5.1.3 潜变量的信效度分析 | 第46-48页 |
5.2 ICLV混合模型的建立 | 第48-50页 |
5.3 模型的参数估计结果 | 第50-54页 |
5.3.1 潜变量测量模型的参数估计结果 | 第50-51页 |
5.3.2 MNL模型和ICLV混合模型的对比分析 | 第51-53页 |
5.3.3 个体特征对感知不确定性潜变量的影响分析 | 第53-54页 |
5.4 实证研究结果讨论 | 第54-57页 |
6 研究结论、对策建议和展望 | 第57-62页 |
6.1 本文的主要研究结论 | 第57页 |
6.2 提高公众对拥堵收费接受意愿的对策建议 | 第57-60页 |
6.2.1 政府层面 | 第58-59页 |
6.2.2 社会层面 | 第59-60页 |
6.3 本文的创新点和不足 | 第60页 |
6.4 今后研究的方向 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录A | 第66-69页 |
附录B | 第69-71页 |
索引 | 第71-72页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
学位论文数据集 | 第74页 |