基于可视化的探索式关联分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 探索式数据分析研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 社交网络可视化研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第22-32页 |
| 2.1 大数据技术 | 第22-25页 |
| 2.1.1 Hadoop生态系统 | 第22-24页 |
| 2.1.2 Apache Mahout | 第24页 |
| 2.1.3 分布式数据仓库Hive | 第24-25页 |
| 2.1.4 数据交换工具Sqoop | 第25页 |
| 2.2 Web应用技术 | 第25-26页 |
| 2.2.1 B/S模式介绍 | 第25页 |
| 2.2.2 Play Framework开发框架 | 第25-26页 |
| 2.3 可视化技术 | 第26-31页 |
| 2.3.1 Web可视化原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Web可视化工具 | 第27-30页 |
| 2.3.3 可视化分析工具 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第32-40页 |
| 3.1 需求分析 | 第32-34页 |
| 3.1.1 功能性需求分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第33-34页 |
| 3.2 可行性分析 | 第34-35页 |
| 3.2.1 技术可行性分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 经济可行性分析 | 第35页 |
| 3.3 系统框架设计及解决方案 | 第35-38页 |
| 3.3.1 系统框架设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 系统解决方案 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 系统详细设计及实现 | 第40-60页 |
| 4.1 登录模块及系统首页 | 第40-42页 |
| 4.1.1 登录模块设计 | 第40-41页 |
| 4.1.2 用户登录模块和系统首页实现 | 第41-42页 |
| 4.2 用户搜索模块 | 第42-44页 |
| 4.2.1 用户搜索模块设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 用户搜索模块实现 | 第43-44页 |
| 4.3 微博用户聚类模块 | 第44-52页 |
| 4.3.1 微博用户聚类模块设计 | 第45页 |
| 4.3.2 K-Means算法介绍 | 第45-47页 |
| 4.3.3 微博用户聚类研究方案 | 第47-50页 |
| 4.3.4 微博用户聚类模块实现 | 第50-52页 |
| 4.4 关系推荐模块 | 第52-57页 |
| 4.4.1 用户关系推荐模块设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 FP-Growth算法介绍 | 第53-55页 |
| 4.4.3 用户关系推荐研究方案 | 第55-56页 |
| 4.4.4 用户关系推荐模块实现 | 第56-57页 |
| 4.5 可视化探索模块 | 第57-59页 |
| 4.5.1 可视化探索模块设计 | 第57页 |
| 4.5.2 可视化探索模块实现 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统测试 | 第60-66页 |
| 5.1 测试环境及测试方案 | 第60-61页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第60页 |
| 5.1.2 测试方案 | 第60-61页 |
| 5.2 单元测试 | 第61-64页 |
| 5.2.1 单元测试举例 | 第61-63页 |
| 5.2.2 单元测试分析 | 第63-64页 |
| 5.3 性能测试 | 第64-65页 |
| 5.3.1 性能测试举例 | 第64-65页 |
| 5.3.2 性能测试分析 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
