重庆市电动汽车充电站布局研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题选题背景及研究意义 | 第8-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第8-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展及研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 电动汽车发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 电动汽车充电站建设及规划现状 | 第13-14页 |
1.2.3 电动汽车充电站选址定容研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
2 基础及理论知识 | 第17-27页 |
2.1 充电站基础设施简介 | 第17-19页 |
2.1.1 电动汽车充电模式 | 第17-18页 |
2.1.2 充电站建设标准 | 第18-19页 |
2.2 充电站选址特性 | 第19页 |
2.3 建模理论 | 第19-24页 |
2.3.1 点需求选址模型 | 第19-20页 |
2.3.2 路径需求选址模型 | 第20页 |
2.3.3 排队论 | 第20-22页 |
2.3.4 Bass扩散模型 | 第22-24页 |
2.4 智能优化算法 | 第24-26页 |
2.4.1 遗传算法 | 第24-25页 |
2.4.2 粒子群算法 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 基础数据库建立 | 第27-40页 |
3.1 重庆市主城区2020年电动汽车保有量预测 | 第27-31页 |
3.2 重庆市主城区道路信息数据库 | 第31-39页 |
3.2.1 区域网络数据库 | 第32-35页 |
3.2.2 路径网络数据库 | 第35-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
4 重庆市主城区点需求充电站网络选址研究及实现 | 第40-51页 |
4.1 问题描述 | 第40页 |
4.2 模型建立 | 第40-41页 |
4.3 参数确定 | 第41-42页 |
4.4 遗传算法求解 | 第42-44页 |
4.5 粒子群算法求解 | 第44-46页 |
4.6 方案评估 | 第46-50页 |
4.7 本章小结 | 第50-51页 |
5 重庆市主城区路径需求充电站网络选址研究及实现 | 第51-62页 |
5.1 问题描述 | 第51页 |
5.2 模型建立 | 第51-52页 |
5.3 参数确定 | 第52-53页 |
5.4 遗传算法求解 | 第53-56页 |
5.5 粒子群算法求解 | 第56-59页 |
5.6 方案评估 | 第59-61页 |
5.7 本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间参加的科研工作情况 | 第68页 |