夏季屋顶全开窗型温室的通风率与温度预测研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 对自然通风效果影响的主要环境因素 | 第14页 |
| 1.2.2 自然通风通风率的研究手段 | 第14-16页 |
| 1.2.3 基于能量平衡方程的温室气候研究 | 第16-17页 |
| 1.2.4 温室内温度预测 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 温室热能模型与温湿度模型及监控系统设计 | 第22-37页 |
| 2.1 温室热能交换与通风率 | 第22-24页 |
| 2.2 温室热能模型 | 第24-29页 |
| 2.2.1 温室内净太阳能辐射 | 第24-27页 |
| 2.2.2 温室内净热能辐射 | 第27-28页 |
| 2.2.3 温室与外界对流热 | 第28页 |
| 2.2.4 温室土壤传导热 | 第28页 |
| 2.2.5 温室内蒸发热能 | 第28-29页 |
| 2.2.6 温室内直接太阳辐射 | 第29页 |
| 2.2.7 温室通风率模型 | 第29页 |
| 2.3 温室温度动态模型 | 第29-31页 |
| 2.4 基于MCGS的屋顶全开窗温室监控系统开发 | 第31-36页 |
| 2.4.1 监控系统硬件选型与节点通信 | 第31-33页 |
| 2.4.2 MCGS监控页面与数据库建立 | 第33-34页 |
| 2.4.3 监控系统控制策略 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 温室环境因子测量 | 第37-46页 |
| 3.1 试验对象概述 | 第37-38页 |
| 3.2 试验方法与仪器 | 第38-40页 |
| 3.2.1 温室通风率试验设置 | 第38页 |
| 3.2.2 温度模拟预测试验设置 | 第38页 |
| 3.2.3 室内环境因子测量 | 第38-40页 |
| 3.2.4 室外环境因子测量 | 第40页 |
| 3.3 试验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 温室通风率试验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 温室温度预测试验基本环境测量分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 温室内空气温度与温室覆盖层温度预测 | 第46-56页 |
| 4.1 两种温度预测数学模型 | 第46-48页 |
| 4.1.1 多元线性回归 | 第46页 |
| 4.1.2 神经网络与算法选择 | 第46-47页 |
| 4.1.3 模型质量评估标准 | 第47-48页 |
| 4.2 变量选择 | 第48-49页 |
| 4.3 三种不同模型对温度的预测 | 第49-55页 |
| 4.3.1 温室动态模型对温度的预测 | 第49-50页 |
| 4.3.2 多元线性回归对温度的预测 | 第50-51页 |
| 4.3.3 BP神经网络对温度的预测 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 屋顶全开窗型温室自然通风通风率分析 | 第56-62页 |
| 5.1 通风率计算 | 第56-57页 |
| 5.2 通风率与温度差之间的关系 | 第57-60页 |
| 5.4 基于MCGS的环境检测系统模拟运行 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 研究生期间取得的科研成果及参与的课题 | 第69页 |
