| 内容摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 运动数据监测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 运动实时监测中并发问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 运动健康评价的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的研究内容与目标 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 运动数据实时监测系统的设计 | 第22-36页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 系统总体需求 | 第22页 |
| 2.1.2 系统功能性需求 | 第22-23页 |
| 2.1.3 用户非功能性需求 | 第23-24页 |
| 2.2 系统总体架构的设计 | 第24-25页 |
| 2.3 系统组成部分设计 | 第25-32页 |
| 2.3.1 数据采集设备的设计 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据基站的设计 | 第27-28页 |
| 2.3.3 通信技术的选择 | 第28-30页 |
| 2.3.4 系统服务端的设计 | 第30-31页 |
| 2.3.5 实时监测终端的设计 | 第31-32页 |
| 2.4 系统通信方式的选择与协议的设计 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 面向大量用户的高并发系统服务端架构的设计 | 第36-59页 |
| 3.1 系统并发问题分析 | 第36-37页 |
| 3.2 传统并发模型 | 第37-43页 |
| 3.2.1 多线程并发模型 | 第37-40页 |
| 3.2.2 事件驱动并发模型 | 第40-43页 |
| 3.3 SEDA并发架构模型 | 第43-45页 |
| 3.4 运动数据实时监测系统服务端的高并发架构设计 | 第45-55页 |
| 3.4.1 基于SEDA的系统服务端架构设计 | 第45-48页 |
| 3.4.2 系统服务端阶段的设计 | 第48-49页 |
| 3.4.3 系统服务端阶段的事件队列选择 | 第49页 |
| 3.4.4 系统服务端阶段的线程池设计 | 第49-52页 |
| 3.4.5 系统服务端阶段的资源控制器设计 | 第52-54页 |
| 3.4.6 系统服务端的扩展性设计 | 第54-55页 |
| 3.5 系统服务端架构设计的高并发性能测试 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 运动健康评价模型的研究 | 第59-76页 |
| 4.1 运动健康评价模型的研究内容 | 第59-60页 |
| 4.2 马尔可夫模型 | 第60-61页 |
| 4.3 运动健康评价的指标 | 第61-63页 |
| 4.4 运动个体健康评价模型的研究 | 第63-69页 |
| 4.4.1 基于运动能量消耗速率的运动个体健康评价模型 | 第63-64页 |
| 4.4.2 运动个体健康评价模型实例分析 | 第64-67页 |
| 4.4.3 运动个体健康评价模型的对比验证 | 第67-69页 |
| 4.5 运动群体健康评价模型的研究 | 第69-75页 |
| 4.5.1 基于运动能量消耗转移进步度的运动群体健康评价模型 | 第69-71页 |
| 4.5.2 运动群体健康评价模型实例分析 | 第71-73页 |
| 4.5.3 运动群体健康评价模型的对比验证 | 第73-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 未来研究的展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第84-85页 |
