| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3 研究方法、技术路线和结构安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.3 结构安排 | 第20-21页 |
| 1.4 本文创新点 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 文献综述 | 第23-35页 |
| 2.1 逆向供应链研究文献回顾 | 第23-25页 |
| 2.2 闭环供应链研究文献回顾 | 第25-32页 |
| 2.3 再制造竞争研究文献回顾 | 第32-33页 |
| 2.4 当前研究中存在的问题 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 闭环供应链微分对策模型研究 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 闭环供应链动态回收模型 | 第37-40页 |
| 3.3 制造商负责回收下的最优控制策略 | 第40-44页 |
| 3.4 零售商负责回收下的最优控制策略 | 第44-47页 |
| 3.5 闭环供应链回收渠道选择分析 | 第47-50页 |
| 3.6 算例分析 | 第50-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 具竞争性零售商的闭环供应链微分对策模型 | 第53-75页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 零售商竞争下的闭环供应链动态回收模型 | 第54-56页 |
| 4.3 零售商回收下的闭环供应链微分对策模型分析 | 第56-65页 |
| 4.3.1 零售商回收下的最优控制策略 | 第56-62页 |
| 4.3.2 参数变化对系统的影响分析 | 第62-65页 |
| 4.4 制造商回收下的闭环供应链微分对策模型分析 | 第65-74页 |
| 4.4.1 制造商回收下的最优控制策略 | 第65-69页 |
| 4.4.2 参数变化对系统的影响分析 | 第69-72页 |
| 4.4.3 潜在需求非对称的零售商 | 第72-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 不同渠道权力结构下的闭环供应链微分对策模型 | 第75-95页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 零售商回收下的闭环供应链动态回收模型 | 第76-77页 |
| 5.3 制造商和零售商NASH微分对策模型研究 | 第77-81页 |
| 5.4 制造商领导下的STACKELBERG微分对策模型研究 | 第81-84页 |
| 5.5 零售商领导下的STACKELBERG微分对策模型研究 | 第84-88页 |
| 5.6 不同权力结构下的闭环供应链比较分析 | 第88-94页 |
| 5.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 随机回收下的闭环供应链微分对策模型 | 第95-118页 |
| 6.1 引言 | 第95-96页 |
| 6.2 闭环供应链随机回收模型 | 第96-97页 |
| 6.3 分散式供应链下的随机微分对策 | 第97-105页 |
| 6.3.1 分散式供应链下的闭环控制策略 | 第97-101页 |
| 6.3.2 分散式供应链下随机回收率的演化过程 | 第101-104页 |
| 6.3.3 分散式供应链下回收率的概率分布函数 | 第104-105页 |
| 6.4 集中式供应链下的随机微分对策 | 第105-111页 |
| 6.4.1 集中式供应链下的闭环控制策略 | 第106-108页 |
| 6.4.2 集中式供应链下随机回收率的演化过程 | 第108-111页 |
| 6.4.3 集中式供应链下回收率的概率分布函数 | 第111页 |
| 6.5 分散式和集中式供应链的比较分析 | 第111-115页 |
| 6.6 闭环供应链动态协调 | 第115-117页 |
| 6.7 本章小结 | 第117-118页 |
| 第7章 结论与展望 | 第118-123页 |
| 7.1 研究的主要结论 | 第118-121页 |
| 7.2 研究局限及展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-132页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第133页 |
| 攻读博士学位期间获得奖励情况 | 第133页 |
