耙吸挖泥船疏浚作业控制参数优化研究与应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 耙吸挖泥船疏浚设备和疏浚模型 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 耙吸挖泥船疏浚机理 | 第21-22页 |
| 2.3 耙吸挖泥船疏浚设备 | 第22-25页 |
| 2.4 耙吸挖泥船疏浚模型 | 第25-32页 |
| 2.4.1 动力系统模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 船舶模型 | 第26-28页 |
| 2.4.3 耙头模型 | 第28-29页 |
| 2.4.4 泥泵管线模型 | 第29-30页 |
| 2.4.5 泥舱模型 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 耙吸挖泥船耙头密度预测 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 遗传BP神经网络算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 遗传算法原理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络 | 第35-36页 |
| 3.2.3 遗传BP神经网络 | 第36-37页 |
| 3.3 密度预测与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 耙吸挖泥船疏浚土质参数分析 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 水层模型 | 第41-43页 |
| 4.3 多种群遗传算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 多种遗传算法优化过程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.4.1 仿真结果 | 第45-46页 |
| 4.4.2 土质分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 耙吸挖泥船疏浚控制参数优化 | 第49-57页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 影响装舱效率的参数 | 第49-50页 |
| 5.2.1 泥泵转速 | 第49页 |
| 5.2.2 航速 | 第49-50页 |
| 5.2.3 波浪补偿器压力 | 第50页 |
| 5.3 装舱优化 | 第50-53页 |
| 5.4 泥泵转速预测 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 耙吸挖泥船疏浚界面设计与通信 | 第57-71页 |
| 6.1 引言 | 第57页 |
| 6.2 软件简介 | 第57-59页 |
| 6.3 软件通信 | 第59-64页 |
| 6.4 疏浚界面设计 | 第64-68页 |
| 6.4.1 界面设计流程 | 第64页 |
| 6.4.2 数据字典 | 第64-66页 |
| 6.4.3 耙吸挖泥船疏浚界面 | 第66-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
