| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 城市20kV中压配电网概述 | 第12-18页 |
| 2.1 城市20kV中压配电网应用现状 | 第12-13页 |
| 2.1.1 国外应用现状 | 第12页 |
| 2.1.2 国内应用现状 | 第12-13页 |
| 2.1.3 应用启示 | 第13页 |
| 2.2 城市20kV中压配电网优化规划概述 | 第13-17页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第13-16页 |
| 2.2.2 优化规划特点 | 第16-17页 |
| 2.2.3 优化规划原则 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 城市20kV中压配电网优化规划技术经济模型 | 第18-29页 |
| 3.1 配电网优化规划指标 | 第18-22页 |
| 3.1.1 设备投资费用最优 | 第18-19页 |
| 3.1.2 空间分布最优 | 第19-20页 |
| 3.1.3 线路走廊最优 | 第20页 |
| 3.1.4 线路损耗最小 | 第20-21页 |
| 3.1.5 可靠性最优 | 第21-22页 |
| 3.2 多目标优化目标函数的建立 | 第22-26页 |
| 3.2.1 多目标优化的基本理论 | 第22页 |
| 3.2.2 建立多目标函数的一般方法 | 第22-25页 |
| 3.2.3 多目标规划的目标函数 | 第25-26页 |
| 3.3 约束条件 | 第26-28页 |
| 3.3.1 潮流约束 | 第26页 |
| 3.3.2 电能质量约束 | 第26-27页 |
| 3.3.3 负载约束 | 第27页 |
| 3.3.4 辐射状与联通约束 | 第27页 |
| 3.3.5 供电半径约束 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 免疫粒子群优化算法 | 第29-37页 |
| 4.1 基于综合免疫操作的粒子群优化算法 | 第29-35页 |
| 4.1.1 免疫系统及其特性 | 第29-30页 |
| 4.1.2 免疫多样化操作 | 第30-32页 |
| 4.1.3 免疫接种操作 | 第32-33页 |
| 4.1.4 综合免疫操作粒子群优化算法 | 第33-35页 |
| 4.2 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 城市20kV中压配电网优化实例 | 第37-46页 |
| 5.1 二进制综合免疫操作粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 5.2 初始化实现 | 第38-39页 |
| 5.3 免疫操作实现 | 第39-40页 |
| 5.4 评价及结束判断实现 | 第40-41页 |
| 5.4.1 适应度函数 | 第40-41页 |
| 5.4.2 收敛以及结束判断 | 第41页 |
| 5.5 实例计算 | 第41-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附件 | 第51页 |