| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 GPS系统 | 第12-13页 |
| 1.1.2 GPS气象学 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外GPS气象学研究现状与趋势 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状与趋势 | 第15页 |
| 1.2.2 国内研究现状与趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-18页 |
| 2 地基GPS遥感大气水汽的理论基础 | 第18-40页 |
| 2.1 GPS信号在传播过程中的误差与消除方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 电离层误差与消除方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 对流层误差与消除方法 | 第19页 |
| 2.1.3 多路径效应 | 第19-20页 |
| 2.2 对流层延迟 | 第20-24页 |
| 2.2.1 对流层延迟原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常用的对流层延迟模型 | 第21-24页 |
| 2.3 地基GPS反演大气可降水量基本步骤 | 第24-27页 |
| 2.3.1 地基GPS数据处理软件的选择 | 第24-26页 |
| 2.3.2 GPS反演可降水量 | 第26-27页 |
| 2.4 加权平均温度 | 第27-32页 |
| 2.4.1 加权平均温度的计算 | 第27-28页 |
| 2.4.2 加权平均温度模型的比较 | 第28-32页 |
| 2.5 基于探空资料的可降水量计算 | 第32-38页 |
| 2.5.1 检验工具与评价方法 | 第32页 |
| 2.5.2 基于探空质资料的可降水量计算原理 | 第32-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 对流层延迟改正模型 | 第40-56页 |
| 3.1 静力学延迟模型误差分析 | 第40-42页 |
| 3.2 映射函数模型 | 第42-48页 |
| 3.2.1 常用的映射函数 | 第42-45页 |
| 3.2.2 不同映射函数模型的比较 | 第45-48页 |
| 3.3 对流层延迟计算影响因素 | 第48-55页 |
| 3.3.1 网外IGS辅助站的选择 | 第48-54页 |
| 3.3.2 IGS站分布的不同对对流层延迟解算的影响 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 地基GPS反演大气可降水量 | 第56-72页 |
| 4.1 反演数据来源 | 第56-57页 |
| 4.2 地基GPS反演大气可降水量 | 第57-61页 |
| 4.2.1 天顶总延迟ZTD的计算 | 第57-58页 |
| 4.2.2 天顶静力学延迟ZHD与可降水量的计算 | 第58-60页 |
| 4.2.3 可降水量精度检测 | 第60-61页 |
| 4.3 地基GPS反演大气可降水量影响因素的分析 | 第61-70页 |
| 4.3.1 海潮负荷的影响 | 第61-62页 |
| 4.3.2 不同星历的影响 | 第62-66页 |
| 4.3.3 不同对流层延迟模型的影响 | 第66-69页 |
| 4.3.4 GPS_GLONASS组合解算对可降水的影响 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 基于地基GPS水汽资料的灾害性气候分析 | 第72-88页 |
| 5.1 台风数据的选择 | 第72-73页 |
| 5.2 气象要素特征分析 | 第73-79页 |
| 5.2.1 温度变化特征分析 | 第73-74页 |
| 5.2.2 气压与相对湿度的特征变化 | 第74-79页 |
| 5.3 可降水量PWV特征分析 | 第79-83页 |
| 5.4 地基GPS反演可降水量分布 | 第83-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-92页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 不足与展望 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 硕士在读期间的科研成果及参与项目 | 第98页 |