| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.1 变形监测的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 消除GPS多路径的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 文章研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 信号的时频分析方法 | 第14-28页 |
| 2.1 短时傅里叶变化 | 第14-16页 |
| 2.1.1 连续傅里叶变化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 离散短时傅里叶变换 | 第15-16页 |
| 2.2 Winger-Ville分布 | 第16页 |
| 2.3 小波变换 | 第16-18页 |
| 2.3.1 小波的定义 | 第16-17页 |
| 2.3.2 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.3.3 离散小波变换 | 第18页 |
| 2.4 EMD的基本理论 | 第18-21页 |
| 2.4.1 EMD的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.4.2 EMD的算法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 EMD的主要性质 | 第20页 |
| 2.4.4 EMD存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.5 总体经验模态分解（EEMD） | 第21-22页 |
| 2.5.1 EEMD方法原理 | 第21页 |
| 2.5.2 EEMD的算法 | 第21页 |
| 2.5.3 EEMD存在的问题 | 第21-22页 |
| 2.6 完全总体经验模态分解（CEEMD） | 第22-26页 |
| 2.6.1 仿真实验 | 第23-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于CEEMD的去噪方法及其应用 | 第28-60页 |
| 3.1 CEEMD滤波去噪 | 第28-35页 |
| 3.1.1 CEEMD滤波去噪的原理 | 第28页 |
| 3.1.2 仿真实验 | 第28-35页 |
| 3.2 基于CEEMD的小波阀值去噪的原理 | 第35-45页 |
| 3.2.1 小波阀值去噪 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于CEEMD的小波阀值去噪 | 第37-38页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第38-45页 |
| 3.3 基于CEEMD的多方法融合去噪 | 第45-54页 |
| 3.3.1 ICA的基本模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 信号预处理 | 第46页 |
| 3.3.3 ICA的寻优判据 | 第46-48页 |
| 3.3.4 基于CEEMD的多方法融合去噪的原理 | 第48页 |
| 3.3.5 仿真实验 | 第48-54页 |
| 3.4 削弱GPS多路径误差的应用 | 第54-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于CEEMD的多方法融合去噪与PCA组合修正多路径误差 | 第60-64页 |
| 4.1 PCA的简介 | 第60-61页 |
| 4.2 基于CEEMD的多方法融合去噪与PCA的组合 | 第61页 |
| 4.3 对比分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |