摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 多项目管理研究现状 | 第10页 |
1.3.2 工程项目供应链研究现状 | 第10-11页 |
1.3.3 工程项目物资供应商研究现状 | 第11-12页 |
1.3.4 商品混凝土配送优化研究现状 | 第12-13页 |
1.3.5 研究现状述评 | 第13-14页 |
1.4 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
1.4.1 研究主要内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关理论及方法介绍 | 第16-25页 |
2.1 供应链与工程供应链 | 第16-18页 |
2.1.1 供应链的概念及特征 | 第16-17页 |
2.1.2 工程供应链概念及特征 | 第17-18页 |
2.2 多项目商品混凝土工程供应链的内涵 | 第18-20页 |
2.2.1 多项目混凝土工程供应链的概念 | 第18页 |
2.2.2 多项目商品混凝土工程供应链的特点 | 第18-19页 |
2.2.3 多项目商品混凝土工程供应链的内容 | 第19-20页 |
2.3 解决问题的理论及方法 | 第20-24页 |
2.3.1 采购管理的问题及优化方向 | 第20-22页 |
2.3.2 配送管理理论及优化求解方法 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 多项目商品混凝土供应商选择研究 | 第25-43页 |
3.1 多项目的商砼供应商关系分析 | 第25-26页 |
3.2 多项目商品混凝土供应商评价指标体系的构建 | 第26-30页 |
3.2.1 评价指标设置原则 | 第26页 |
3.2.2 评价指标体系的建立 | 第26-30页 |
3.3 基于组合赋权-改进TOPSIS模型的混凝土供应商评价方法 | 第30-37页 |
3.3.1 基于AHP方法计算主观权重 | 第31-33页 |
3.3.2 应用熵值法计算客观权重 | 第33-34页 |
3.3.3 组合权重的确定 | 第34-35页 |
3.3.4 基于改进TOPSIS方法的混凝土供应商评价模型 | 第35-37页 |
3.4 实例分析 | 第37-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 多项目集中预拌商品混凝土配送优化模型 | 第43-54页 |
4.1 商品混凝土产业及特性 | 第43-44页 |
4.2 多项目商品混凝土配送问题分析 | 第44-47页 |
4.2.1 配送问题描述 | 第44-45页 |
4.2.2 商品混凝土配送流程 | 第45-46页 |
4.2.3 影响商品混凝土配送的因素 | 第46-47页 |
4.3 配送模型的建立 | 第47-53页 |
4.3.1 模型的基本假设 | 第48页 |
4.3.2 模型的参数说明 | 第48-52页 |
4.3.3 模型的建立 | 第52-53页 |
4.4 小结 | 第53-54页 |
第五章 利用混合多目标智能算法求解混凝土配送调度模型 | 第54-75页 |
5.1 NSGA-2 算法的基本理论 | 第54-58页 |
5.1.1 NSGA算法的基本原理 | 第55-56页 |
5.1.2 NSGA-2 算法原理及流程 | 第56-58页 |
5.2 多目标粒子群算法(MOPSO)的基本原理及流程 | 第58-59页 |
5.2.1 基本粒子群算法 | 第58页 |
5.2.2 多目标粒子群算法的求解具体流程 | 第58-59页 |
5.3 爬山算法的基本原理及流程 | 第59页 |
5.4 基于混合NSGA-2 算法的混凝土配送模型求解流程设计 | 第59-63页 |
5.5 基于混合多目标粒子群算法的混凝土配送模型求解流程设计 | 第63-65页 |
5.6 算例分析 | 第65-74页 |
5.6.1 混合NSGA-2 算法运算结果及分析 | 第66-69页 |
5.6.2 混合多目标粒子群算法运算结果及分析 | 第69-74页 |
5.6.3 混合NSGA-2 算法与混合粒子群算法运算结果对比分析 | 第74页 |
5.7 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
6.1 结论 | 第75页 |
6.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
个人简历 在读期间发表的论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |