基于高光谱线性混合模型的地质勘查研究--以甲玛矿区为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 数据处理方法研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 高光谱地质应用研究 | 第12-14页 |
| 1.3 选题依据和研究基础 | 第14-15页 |
| 1.3.1 选题依据 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究基础 | 第15页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 主要成果与创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 光谱响应及光谱识别原理 | 第17-26页 |
| 2.1 矿物光谱响应原理 | 第17-18页 |
| 2.2 矿物光谱识别原理 | 第18-26页 |
| 2.2.1 纯像元模型 | 第18-21页 |
| 2.2.2 混合像元模型 | 第21-26页 |
| 第3章 地质概况及数据降噪技术 | 第26-44页 |
| 3.1 地质概况与数据采集 | 第26-29页 |
| 3.2 数据降噪方法对比 | 第29-40页 |
| 3.2.1 中值滤波降噪 | 第29-31页 |
| 3.2.2 傅里叶降噪 | 第31-32页 |
| 3.2.3 小波降噪 | 第32-34页 |
| 3.2.4 EMD阈值降噪算法 | 第34-40页 |
| 3.3 矿区光谱降噪效果评价 | 第40-44页 |
| 3.3.1 评价指标确定 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实测波谱降噪效果对比 | 第41-44页 |
| 第4章 基于FCLS光谱识别 | 第44-55页 |
| 4.1 FCLS端元筛选算法原理 | 第44-47页 |
| 4.1.1 FCLS算法模型 | 第44-46页 |
| 4.1.2 基于FCLS的端元筛选算法 | 第46-47页 |
| 4.2 算法仿真实验 | 第47-53页 |
| 4.2.1 仿真数据 | 第47-48页 |
| 4.2.2 加噪实验 | 第48-51页 |
| 4.2.3 光谱特征弱化实验 | 第51-53页 |
| 4.3 研究区蚀变矿物信息提取 | 第53-55页 |
| 4.3.1 钻孔矿物信息 | 第53-54页 |
| 4.3.2 岩石矿物信息 | 第54-55页 |
| 第5章 蚀变矿物分布特征分析 | 第55-62页 |
| 5.1 钻孔蚀变矿物分布特征分析 | 第55-60页 |
| 5.2 岩石蚀变矿物分布特征分析 | 第60-62页 |
| 第6章 成矿地质环境反演与找矿勘查模型建立 | 第62-67页 |
| 6.1 成矿环境综合分析 | 第62-64页 |
| 6.2 外围高光谱勘查模型 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第74页 |
