基于统计结构的联机手写藏文识别特征抽取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 统计结构特征和特征抽取 | 第13-21页 |
| ·统计和结构特征方法简介 | 第13-15页 |
| ·统计特征 | 第13-14页 |
| ·结构特征 | 第14-15页 |
| ·特征抽取过程 | 第15-19页 |
| ·特征提取 | 第16-17页 |
| ·特征选择 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 联机手写藏文字符的特征提取 | 第21-36页 |
| ·藏文字符笔迹点方向特征的分类和结构的划分 | 第21-27页 |
| ·方向特征的分类 | 第21-26页 |
| ·藏文字符结构的划分 | 第26-27页 |
| ·藏文字符特征的提取方法 | 第27-32页 |
| ·方向特征的提取方法 | 第27-29页 |
| ·基于区域投影距离度量特征的提取方法 | 第29-30页 |
| ·几何特征的提取方法 | 第30-32页 |
| ·藏文字符特征的表示 | 第32-35页 |
| ·方向特征的表示 | 第32-33页 |
| ·基于区域投影距离度量特征的表示 | 第33-34页 |
| ·几何特征的表示 | 第34页 |
| ·特征的融合 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 联机手写藏文字符的特征选择 | 第36-44页 |
| ·藏文字符特征选择的过程 | 第36-37页 |
| ·特征选择方法 | 第37-42页 |
| ·二维主成分分析法 | 第37-39页 |
| ·线性鉴别分析法 | 第39-42页 |
| ·特征库的构建 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果比较及分析 | 第44-52页 |
| ·实验条件 | 第44页 |
| ·硬件配置 | 第44页 |
| ·软件配置 | 第44页 |
| ·实验结果比较 | 第44-49页 |
| ·方向特征的比较实验 | 第44-46页 |
| ·分块方式的比较实验 | 第46-47页 |
| ·特征选择方法的比较实验 | 第47-48页 |
| ·特征集的比较实验 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在校期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
