中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景及意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·社会网络分析法的可行性 | 第10-11页 |
·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 藏文 Web 资源的获取 | 第13-20页 |
·针对藏文网页的抓取器设计 | 第13-16页 |
·抓取器系统结构 | 第13-14页 |
·抓取器访问算法 | 第14-15页 |
·隐蔽网页资源的挖掘 | 第15-16页 |
·藏文网页信息提取相关技术 | 第16-19页 |
·HTML | 第16-17页 |
·DOM 技术 | 第17页 |
·基于正则表达式的信息提取 | 第17-19页 |
·藏文网页文本规范 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 以社会网络分析法为指导的藏文 Web 链接结构的实现 | 第20-29页 |
·藏文Web 链接结构的理论基础:社会网络分析法 | 第20-22页 |
·社会网络分析概念 | 第20-21页 |
·社会网络分析意义 | 第21-22页 |
·藏文Web 链接提取 | 第22-26页 |
·传统链接提取与不足 | 第22-23页 |
·藏文Web 链接提取模型 | 第23-26页 |
·Web 链接分析 | 第26-27页 |
·Web 链接分析的概念分析 | 第26-27页 |
·Web 链接分析的各种计量 | 第27页 |
·藏文Web 链接结构 | 第27-29页 |
第四章 藏文 Web 链接结构分析 | 第29-38页 |
·藏文Web 页面的聚簇性 | 第29页 |
·藏文网页的PangRank 值分析 | 第29-33页 |
·PageRank 算法分析 | 第30-32页 |
·PageRank 算法缺陷分析 | 第32-33页 |
·改进的PageRank 算法 | 第33页 |
·网页的权威性与中心性分析 | 第33-34页 |
·权威性与中心性概念 | 第33-34页 |
·权威度与中心度的计算 | 第34页 |
·融入内容评价与链接价值的藏文网页主题相关度分析 | 第34-38页 |
·理论依据以及分析 | 第34-36页 |
·试验结果分析与结论 | 第36-38页 |
第五章 基于藏文 Web 链接结构的二次网络信息发现 | 第38-42页 |
·基于链接结构的Web 社区发现 | 第38-40页 |
·源于HITS 算法的藏文Web 社区发现 | 第38-39页 |
·基于重要度(PageRank)分析的Web 社区发现模型 | 第39-40页 |
·藏文Web 链接结构的其他方面的应用 | 第40-42页 |
·智能网页抓取研究 | 第40-41页 |
·链接结构在信息检索中的应用 | 第41-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
攻读学位期间的成果及发表论文 | 第46-47页 |
补充材料 | 第47-49页 |
致谢 | 第49页 |