基于内容的唐卡图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索概述 | 第13-17页 |
| ·图像检索技术的发展历程 | 第13-15页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第14页 |
| ·基于语义的图像检索 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索技术研究现状 | 第15页 |
| ·基于内容的图像检索系统研究 | 第15-16页 |
| ·典型的CBIR 系统体系结构 | 第15-16页 |
| ·基于内容的唐卡图像检索试验系统框架图 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于内容的图像检索关键技术研究 | 第17-27页 |
| ·图像预处理 | 第17-19页 |
| ·图像特征的选择和提取 | 第19-22页 |
| ·颜色特征 | 第20-21页 |
| ·纹理特征 | 第21页 |
| ·形状特征 | 第21-22页 |
| ·空间特征 | 第22页 |
| ·多特征融合 | 第22-23页 |
| ·特征归一化 | 第22-23页 |
| ·特征权值分配 | 第23页 |
| ·相似性度量准则 | 第23-25页 |
| ·距离度量方法 | 第24页 |
| ·相关关系 | 第24页 |
| ·其它相似性度量方法 | 第24-25页 |
| ·系统性能评价 | 第25-26页 |
| ·查全率和查准率 | 第25页 |
| ·排序评价方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于颜色特征的唐卡图像检索技术研究 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·统计直方图 | 第28-30页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·累积直方图 | 第30-31页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·基于HSV 空间的改进局部累加直方图 | 第31-33页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·颜色矩 | 第33-34页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·分块颜色矩 | 第34页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34页 |
| ·实验结果总体分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于形状特征的唐卡图像检索技术研究 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·边缘检测与区域分割 | 第36-40页 |
| ·边缘检测 | 第36-39页 |
| ·区域分割 | 第39-40页 |
| ·傅里叶描述子 | 第40-41页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·HU 矩 | 第41-43页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于HU 矩的IMS 方法 | 第43-44页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·ZERNIKE 矩 | 第44-45页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·实验结果总体分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 综合多特征的唐卡图像检索技术研究 | 第46-50页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·多特征融合检索 | 第46-48页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·二次检索 | 第48-49页 |
| ·理论基础及算法实现 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在校期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
