低剂量口腔CT成像系统图像分割技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 口腔健康意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 口腔健康评价量表 | 第10-11页 |
| 1.1.2 口腔健康评价量表结果 | 第11-12页 |
| 1.2 口腔CT国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 口腔CT国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 口腔CT国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 图像分割算法研究背景 | 第15-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 系统相关理论研究 | 第19-37页 |
| 2.1 口腔CT常用扫描方式 | 第19-21页 |
| 2.2 口腔CT的原理 | 第21-22页 |
| 2.3 改进的锥形束CT技术 | 第22页 |
| 2.4 聚类简介 | 第22-25页 |
| 2.4.1 聚类含义 | 第23页 |
| 2.4.2 聚类分析的基本步骤 | 第23-25页 |
| 2.5 模糊集合理论 | 第25-26页 |
| 2.5.1 模糊集合概念 | 第25页 |
| 2.5.2 模糊集合的表达方式 | 第25-26页 |
| 2.6 基于FCM的模糊聚类算法 | 第26-29页 |
| 2.7 图像质量评价简介 | 第29-36页 |
| 2.7.1 图像质量评价方法 | 第30页 |
| 2.7.2 全参考图像质量评价方法 | 第30-32页 |
| 2.7.3 质降参考和无参考图像评价方法 | 第32-33页 |
| 2.7.4 立体图像质量评价研究 | 第33-36页 |
| 2.7.5 图像质量评价方法展望 | 第36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于FCM图像分割算法实现 | 第37-43页 |
| 3.1 FCM算法实际的应用 | 第37-40页 |
| 3.2 FCM图像分割评价指标 | 第40-41页 |
| 3.3 FCM聚类算法的优点与缺点 | 第41-42页 |
| 3.4 FCM算法展望 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的FCM算法研究 | 第43-52页 |
| 4.1 改进的FCM算法 | 第43-50页 |
| 4.1.1 本文所提出的WIPFCM算法 | 第43-46页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第46-47页 |
| 4.1.3 分割合成图像 | 第47-49页 |
| 4.1.4 自然图像的分割结果 | 第49-50页 |
| 4.2 讨论 | 第50-51页 |
| 4.2.1 图像块的大小 | 第50页 |
| 4.2.2 时间耗费 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第57页 |
