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个性化推荐技术在毕业设计选题系统中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 论文研究背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 研究目的和意义第10页
    1.4 论文组织结构第10-11页
第二章 个性化选题推荐算法研究第11-22页
    2.1 个性化推荐系统简介第11-14页
        2.1.1 个性化推荐系统概念第11页
        2.1.2 常见推荐算法第11-14页
    2.2 个性化选题推荐算法第14-21页
        2.2.1 模型建立第14-16页
        2.2.2 文本相似度第16-18页
        2.2.3 选题推荐算法第18-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 系统分析与设计第22-36页
    3.1 需求分析第22-26页
        3.1.1 系统目标第22页
        3.1.2 功能需求第22页
        3.1.3 用例分析第22-26页
    3.2 可行性分析第26-27页
    3.3 性能分析第27页
    3.4 总体设计第27-30页
    3.5 数据库设计第30-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 系统主要功能实现第36-57页
    4.1 系统开发环境第36-39页
        4.1.1 软件结构模式第36-37页
        4.1.2 主要开发技术第37-39页
    4.2 用户登录模块第39-42页
        4.2.1 登录验证第39-41页
        4.2.2 系统后台第41-42页
    4.3 基础数据管理模块第42-44页
        4.3.1 基础数据录入第42-44页
        4.3.2 基础数据管理第44页
    4.4 个人信息模块第44-46页
        4.4.1 教师个人信息第44-45页
        4.4.2 学生个人信息第45-46页
    4.5 选题模块第46-56页
        4.5.1 教师出题模块第46-48页
        4.5.2 管理员题目管理模块第48-51页
        4.5.3 学生选题模块第51-53页
        4.5.4 教师确认学生模块第53-54页
        4.5.5 学生-题目匹配模块第54-56页
    4.6 系统配置模块第56页
    4.7 本章小结第56-57页
第五章 选题推荐模块设计与实现第57-67页
    5.1 个性化选题推荐架构第57-58页
    5.2 关键数据结构第58-60页
    5.3 向量空间模型表示第60-61页
    5.4 个性化选题推荐过程第61-63页
    5.5 个性化选题推荐实现第63-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
攻读学位期间发表的论文第71-72页

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