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基于点激光和双目视觉的货物尺寸测量的研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 视觉技术的发展及应用第8-12页
        1.2.1 视觉技术的发展历程第8-9页
        1.2.2 相关领域的研究现状第9-12页
    1.3 本文主要工作第12-14页
2 相关技术理论第14-24页
    2.1 摄像机成像模型第14-19页
        2.1.1 摄像机成像模型第14-15页
        2.1.2 摄像机模型中的各种坐标系第15-16页
        2.1.3 坐标系之间的变换第16-19页
    2.2 摄像机标定技术第19-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 基于双目立体视觉和点激光测距的测量模型第24-34页
    3.1 双目立体视觉系统模型第24-27页
    3.2 物流货物测量模型的建立第27-29页
    3.3 利用模型对货物的测量第29-30页
        3.3.1 货物尺寸测量原理第29-30页
        3.3.2 货物体积的计算方法第30页
    3.4 货物关键特征点的具体求解第30-33页
        3.4.1 理想状态下货物关键特征点的求解第30-32页
        3.4.2 非理想状态下货物关键特征点的求解第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 模型中的图像匹配第34-57页
    4.1 双目立体视觉中的图像匹配第34-36页
    4.2 极线约束下的图像立体匹配第36-44页
        4.2.1 极线几何约束理论第36-37页
        4.2.2 极线校正的原理与作用第37-40页
        4.2.3 极线校正的具体实现第40-44页
    4.3 几何投影相关性匹配第44-51页
        4.3.1 几何投影相关性的结构定义第45-46页
        4.3.2 利用点激光测距的相关性定位方法第46-49页
        4.3.3 设定几何投影相关区域第49-51页
    4.4 求解真实匹配点第51-52页
    4.5 货物关键特征点的匹配第52-55页
        4.5.1 理想状态下货物关键特征点的匹配第52页
        4.5.2 非理想状态下货物关键特征点的匹配第52-55页
    4.6 本章小结第55-57页
5 空间物体三维还原及货物尺寸测量实验第57-72页
    5.1 空间物体三维坐标的还原第57-60页
    5.2 货物尺寸测量的实验流程第60-61页
    5.3 实验环境第61-64页
        5.3.1 硬件环境第61-62页
        5.3.2 软件环境第62-64页
    5.4 货物尺寸的测量实验第64-71页
        5.4.1 摄像机标定实验第64-66页
        5.4.2 货物尺寸测量实验第66-71页
    5.5 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页

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