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雷达数字电路板故障诊断方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 相关技术的发展第11-12页
        1.2.1 自动测试系统的发展概况第11页
        1.2.2 故障诊断的发展和趋势第11-12页
    1.3 论文研究内容及章节安排第12-14页
第二章 雷达电路板通用测试系统第14-26页
    2.1 自动测试系统概述第14页
    2.2 雷达电路板通用测试系统硬件框架第14-16页
    2.3 雷达电路板通用测试系统软件框架第16-19页
        2.3.1 自动测试系统的软件功能第16-18页
        2.3.2 软件平台测试流程第18-19页
    2.4 软件平台仪器功能库的设计与互换性验证第19-22页
        2.4.1 软件平台仪器功能库的设计第19-21页
        2.4.2 软件平台仪器功能库的互换性验证第21-22页
    2.5 自动测试系统软件平台应用举例第22-23页
    2.6 基于自动测试系统的雷达数字电路板的故障诊断方案第23-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第三章 边界扫描在雷达数字电路故障诊断中的应用第26-42页
    3.1 边界扫描技术原理与方法第26-32页
        3.1.1 边界扫描逻辑的基本结构第26-29页
        3.1.2 边界扫描的测试类型第29-32页
    3.2 边界扫描在雷达数字电路故障诊断中的应用第32-41页
        3.2.1 边界扫描测试系统硬件组成第32-33页
        3.2.2 边界扫描测试开发过程第33-37页
        3.2.3 宏测试在数字电路板故障诊断中的应用第37-38页
        3.2.4 边界扫描测试工具模块化设计与系统集成第38-40页
        3.2.5 边界扫描在雷达电路板自动测试系统中的应用第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 基于故障树分析的雷达数字电路故障诊断第42-62页
    4.1 故障树分析概述第42-43页
    4.2 故障树定性分析第43-47页
        4.2.1 Semanderes算法第43-44页
        4.2.2 Fussell-Vasely算法第44-45页
        4.2.3 故障树结构编码设计第45-46页
        4.2.4 Fussell-Vasely算法的编程实现第46-47页
    4.3 故障树定量分析第47-50页
        4.3.1 故障树定量分析方法第47-48页
        4.3.2 基于不交型积之和定理的定量分析实现第48-50页
    4.4 BDD在故障树分析中的应用第50-57页
        4.4.1 故障树向BDD转换的方法与实现第50-54页
        4.4.2 故障树基本事件排序第54-55页
        4.4.3 基于BDD的故障树定性分析与实现第55-56页
        4.4.4 基于BDD的故障树顶事件发生概率求取第56页
        4.4.5 BDD方法与传统故障树分析方法的比较第56-57页
    4.5 基于FTA的故障诊断顺序第57-58页
    4.6 FTA在雷达数字电路故障诊断中的应用举例第58-60页
    4.7 本章小结第60-62页
第五章 雷达数据处理板故障诊断及调试验证第62-72页
    5.1 数据处理板的结构分析第62-63页
    5.2 数据处理板的TPS设计第63-69页
        5.2.1 故障树分析部分第63-65页
        5.2.2 边界扫描测试部分第65-69页
    5.3 数据处理板的测试及结果验证第69-70页
    5.4 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 研究展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82页

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