摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第17-36页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-32页 |
1.2.1 空间划分方法 | 第19-21页 |
1.2.2 空间数据组织方法 | 第21-24页 |
1.2.3 空间索引方法 | 第24-27页 |
1.2.4 空间操作算法 | 第27-31页 |
1.2.5 研究现状的总结与分析 | 第31-32页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第32-35页 |
1.3.1 研究目标 | 第32页 |
1.3.2 研究内容 | 第32-33页 |
1.3.3 技术路线 | 第33-35页 |
1.4 论文组织 | 第35-36页 |
第2章 空间分布模式探测与空间划分方法 | 第36-89页 |
2.1 空间分布的参数与类型 | 第36-45页 |
2.1.1 空间分布参数描述 | 第39-42页 |
2.1.2 空间分布类型 | 第42-45页 |
2.2 空间分布模式的分析 | 第45-56页 |
2.2.1 空间随机过程 | 第45-48页 |
2.2.2 聚集性为基础的密度法 | 第48-52页 |
2.2.3 分散性为基础的距离法 | 第52-56页 |
2.3 空间分布模式驱动的空间划分 | 第56-76页 |
2.3.1 现有空间划分方法 | 第56-61页 |
2.3.2 空间分布模式的快速探测 | 第61-65页 |
2.3.3 聚集空间分布模式下的空间划分与优化 | 第65-76页 |
2.4 实验验证 | 第76-88页 |
2.4.1 空间分布模式判别实验 | 第76-80页 |
2.4.2 空间划分及优化实验 | 第80-88页 |
2.5 本章小结 | 第88-89页 |
第3章 顾及空间邻近性与异质性的空间数据组织方法 | 第89-113页 |
3.1 空间数据组织方法 | 第89-98页 |
3.1.1 宏观空间数据组织 | 第90-93页 |
3.1.2 微观空间数据组织 | 第93-98页 |
3.2 层次嵌套组织模型 | 第98-105页 |
3.2.1 非结构化存储模型 | 第99-103页 |
3.2.2 层次嵌套模型 | 第103-105页 |
3.3 物理组织与编码压缩 | 第105-112页 |
3.3.1 矢量数据压缩方法 | 第105页 |
3.3.2 几何数据编码压缩 | 第105-108页 |
3.3.3 实验验证分析 | 第108-112页 |
3.4 本章小结 | 第112-113页 |
第4章 PatternList空间索引与空间操作算法 | 第113-143页 |
4.1 PatternList的结构 | 第113-124页 |
4.1.1 PatternList设计 | 第116-121页 |
4.1.2 PatternList构建 | 第121-124页 |
4.2 PatternList的操作 | 第124-134页 |
4.2.1 空间选择查询 | 第124-127页 |
4.2.2 空间连接查询 | 第127-129页 |
4.2.3 空间聚集查询 | 第129-134页 |
4.3 PatternList的更新 | 第134-137页 |
4.3.1 动态批量更新策略 | 第134-135页 |
4.3.2 动态批量插入算法 | 第135-137页 |
4.4 实验验证与讨论 | 第137-142页 |
4.5 本章小结 | 第142-143页 |
第5章 原型系统与实验验证 | 第143-157页 |
5.1 VGEs原型系统 | 第143-151页 |
5.1.1 VGEs体系结构 | 第143-144页 |
5.1.2 功能模块简介 | 第144-148页 |
5.1.3 应用实例 | 第148-151页 |
5.2 系统实验验证 | 第151-156页 |
5.2.1 综合空间查询实验 | 第152-154页 |
5.2.2 全球OSM数据组织管理系统实验 | 第154-156页 |
5.3 本章小结 | 第156-157页 |
第6章 结论与展望 | 第157-160页 |
6.1 主要研究结论 | 第157-158页 |
6.2 主要创新点 | 第158-159页 |
6.3 不足与展望 | 第159-160页 |
参考文献 | 第160-173页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第173-174页 |
致谢 | 第174-175页 |