| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 最短路问题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 车辆尾气碳排放问题研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| 2 时变随机路网下绿色可靠路径选择问题 | 第23-37页 |
| 2.1 时变随机路网的构建 | 第23-26页 |
| 2.1.1 物理路径与时空路径 | 第23-24页 |
| 2.1.2 时变随机路网 | 第24-26页 |
| 2.2 时变随机路网下绿色可靠路径分析 | 第26-29页 |
| 2.3 基于时变随机路网的绿色可靠路径选择模型 | 第29-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 3 时变随机路网下低排放路径选择问题 | 第37-49页 |
| 3.1 路径选择问题的一般最短路模型 | 第37-40页 |
| 3.2 基于时变随机路网的低排放路径选择模型 | 第40-44页 |
| 3.3 模型复杂性分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 拉格朗日松弛算法 | 第49-63页 |
| 4.1 松弛方法 | 第49-52页 |
| 4.2 绿色可靠路径选择模型中难约束的松弛 | 第52-54页 |
| 4.3 模型分解 | 第54-57页 |
| 4.4 次梯度算法 | 第57-60页 |
| 4.4.1 次梯度算法基本原理 | 第57-59页 |
| 4.4.2 拉格朗日乘子更新 | 第59-60页 |
| 4.5 算法过程 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 算例分析 | 第63-79页 |
| 5.1 小规模网络算例 | 第63-67页 |
| 5.2 中等规模网络算例 | 第67-75页 |
| 5.2.1 低排放路径选择模型的多OD对测试结果 | 第68-70页 |
| 5.2.2 绿色可靠路径选择模型的多OD对测试结果 | 第70-72页 |
| 5.2.3 灵敏度分析 | 第72-75页 |
| 5.3 大规模网络算例 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-83页 |
| 6.1 论文主要工作与结论 | 第79-80页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第80-81页 |
| 6.3 进一步研究方向 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录A | 第87-91页 |
| 附录B | 第91-95页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |