摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 引言 | 第14-16页 |
1.2 3D视频编码国内外研究概况 | 第16-25页 |
1.2.1 多视点加深度视频编码标准 | 第16-19页 |
1.2.2 深度图编码技术发展及现状 | 第19-22页 |
1.2.3 码率控制技术发展及现状 | 第22-24页 |
1.2.4 3D视频编码尚存在的问题及本文研究思路 | 第24-25页 |
1.3 本论文的主要工作和内容编排 | 第25-27页 |
第二章 多视点视频加深度编码基础理论 | 第27-45页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 多视点立体视频基础 | 第27-29页 |
2.3 基于深度的虚拟视绘制 | 第29-32页 |
2.3.1 平行相机的三维图像变换 | 第29-32页 |
2.3.2 虚拟视失真计算 | 第32页 |
2.4 多视点加深度视频联合编码 | 第32-43页 |
2.4.1 3D-HEVC编码框架 | 第32-33页 |
2.4.2 视点间编码技术 | 第33-37页 |
2.4.3 深度图编码技术 | 第37-41页 |
2.4.4 深度图编码优化技术 | 第41-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 3D视频编码的虚拟视失真模型 | 第45-62页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 虚拟视失真指数模型 | 第46-51页 |
3.2.1 深度图-虚拟视失真指数模型 | 第46-50页 |
3.2.2 基于虚拟视失真指数模型的深度图编码优化 | 第50-51页 |
3.3 自适应虚拟视失真模型 | 第51-55页 |
3.3.1 虚拟视失真度量 | 第51-53页 |
3.3.2 深度图编码优化 | 第53-55页 |
3.4 实验结果与分析 | 第55-61页 |
3.4.1 测试环境 | 第55-56页 |
3.4.2 虚拟视失真指数模型仿真实验 | 第56-57页 |
3.4.3 自适应失真模型仿真实验 | 第57-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 基于虚拟视质量的 3D视频编码快速算法 | 第62-73页 |
4.1 引言 | 第62-63页 |
4.2 快速虚拟视频失真优化 | 第63-64页 |
4.3 快速四叉树划分 | 第64-66页 |
4.4 深度图编码快速算法 | 第66-67页 |
4.5 实验结果与分析 | 第67-72页 |
4.5.1 测试环境 | 第67页 |
4.5.2 快速虚拟视失真优化算法仿真结果 | 第67-68页 |
4.5.3 快速块划分算法仿真结果 | 第68页 |
4.5.4 快速深度图编码算法仿真结果 | 第68-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 基于虚拟视质量的 3D视频编码码率分配 | 第73-100页 |
5.1 引言 | 第73-74页 |
5.2 虚拟视失真模型 | 第74-78页 |
5.2.1 纹理图失真导致的虚拟视失真 | 第75-76页 |
5.2.2 深度图失真导致的虚拟视失真 | 第76-77页 |
5.2.3 左右视点合成的虚拟视失真模型 | 第77页 |
5.2.4 码率和失真与量化参数关系模型 | 第77-78页 |
5.3 码率分配算法 | 第78-87页 |
5.3.1 基于模型的码率分配算法 | 第78-79页 |
5.3.2 自适应码率分配算法 | 第79-84页 |
5.3.3 基于拉格朗日乘子调节的码率分配算法 | 第84-87页 |
5.4 联合算法 | 第87-88页 |
5.5 实验结果与分析 | 第88-99页 |
5.5.1 测试环境 | 第88页 |
5.5.2 虚拟视失真模型验证 | 第88-89页 |
5.5.3 基于虚拟视失真模型的码率分配算法仿真结果 | 第89-91页 |
5.5.4 自适应码率分配算法仿真结果 | 第91-96页 |
5.5.5 基于LM调节码率分配算法仿真结果 | 第96-98页 |
5.5.6 联合算法实验结果与分析 | 第98-99页 |
5.6 本章小结 | 第99-100页 |
第六章 结论与展望 | 第100-103页 |
6.1 论文工作总结 | 第100-101页 |
6.2 展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-120页 |
附录 | 第120-122页 |
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第122-124页 |
作者在攻读博士学位期间所作的项目 | 第124-125页 |
致谢 | 第125-126页 |