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重型汽车转向杆系刚柔耦合分析及优化

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 转向系统研究内容发展现状第16-17页
        1.2.2 优化方法及近似模型发展现状第17-18页
    1.3 本文研究内容第18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 重型汽车转向系统模型建立第19-30页
    2.1 双前桥汽车转向系统介绍第19-21页
        2.1.1 双前桥汽车转向系统组成第19-20页
        2.1.2 双前桥汽车转向系统传递路线第20-21页
    2.2 虚拟样机技术及ADAMS软件介绍第21-22页
        2.2.1 虚拟样机技术概述第21页
        2.2.2 ADAMS概述第21-22页
    2.3 双前桥汽车转向系统虚拟样机模型建立第22-27页
        2.3.1 参数确定第22页
        2.3.2 转向系建模第22-23页
        2.3.3 悬架建模第23-25页
        2.3.4 车桥和车架建模第25-26页
        2.3.5 车轮及试验台建模第26页
        2.3.6 约束检查及驱动添加第26-27页
    2.4 双前桥汽车转向系统仿真方法第27-28页
        2.4.1 测试添加第27-28页
        2.4.2 两种仿真步骤介绍第28页
    2.5 本章小节第28-30页
第三章 重型汽车转向杆系刚柔耦合分析第30-48页
    3.1 柔性体建模相关介绍第30-31页
        3.1.1 多柔体系统动力学基础第30-31页
        3.1.2 刚柔耦合建模流程第31页
    3.2 转向杆系有限元建模与模态分析第31-36页
        3.2.1 有限元基本理论介绍第31-32页
        3.2.2 转向杆系有限元建模第32-34页
        3.2.3 转向杆系模态综合分析第34-36页
    3.3 转向杆系刚柔耦合模型建立第36-38页
        3.3.1 ADAMS柔性体生成方法第37页
        3.3.2 转向杆系柔性体替换第37-38页
    3.4 刚柔耦合模型运动学分析第38-44页
        3.4.1 转向轮理想转角关系第38-39页
        3.4.2 桥车轮转角分析第39-42页
        3.4.3 悬架运动特性分析第42-44页
    3.5 刚柔耦合模型动力学分析第44-47页
        3.5.1 满载原地转向杆件受力分析第44-47页
    3.6 本章小节第47-48页
第四章 刚柔耦合转向杆系对操纵稳定性影响仿真分析第48-66页
    4.1 操纵稳定性评价方法第48页
    4.2 整车操纵稳定性试验方法第48-50页
        4.2.1 转向盘转角阶跃输入试验方法第49页
        4.2.2 转向盘转角脉冲输入试验方法第49页
        4.2.3 转向回正性能试验方法第49页
        4.2.4 蛇形试验方法第49-50页
        4.2.5 转向轻便性试验方法第50页
    4.3 整车虚拟样机模型建立第50-54页
        4.3.1 ADAMS/Car建模流程概述第50-51页
        4.3.2 刚柔耦合转向子系统建模第51-52页
        4.3.3 驱动桥子系统建模第52页
        4.3.4 车身子系统建模第52-53页
        4.3.5 发动机子系统建模第53-54页
        4.3.6 整车模型建立第54页
    4.4 整车虚拟样机模型验证第54-56页
        4.4.1 转向回正性能实车试验第55-56页
    4.5 刚柔耦合转向杆系对操纵稳定性影响仿真分析第56-64页
        4.5.1 转向盘转角阶跃输入试验仿真分析第56-58页
        4.5.2 转向盘转角脉冲输入试验仿真分析第58-60页
        4.5.3 转向回正性能试验仿真分析第60-61页
        4.5.4 蛇形试验仿真分析第61-63页
        4.5.5 转向轻便性试验仿真分析第63-64页
    4.6 本章小节第64-66页
第五章 基于近似模型的转向杆系优化设计第66-80页
    5.1 优化设计问题提出第66-69页
    5.2 近似模型理论简介第69-72页
        5.2.1 Kriging法基本理论第69-70页
        5.2.2 径向基函数神经网络基本理论第70-71页
        5.2.3 响应面法基本理论第71-72页
    5.3 近似模型构建及验证第72-75页
        5.3.1 设计变量确定第72-74页
        5.3.2 响应面近似模型建立第74-75页
        5.3.3 模型验证第75页
    5.4 基于近似模型的优化第75-77页
        5.4.1 目标函数第75页
        5.4.2 设计变量第75-76页
        5.4.3 约束条件第76页
        5.4.4 一种GA-PSO混合算法第76-77页
        5.4.5 优化步骤第77页
    5.5 计算及结果分析第77-79页
    5.6 本章小节第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第87页

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