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众包环境下的任务分配技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-24页
    1.1 研究的背景与意义第9-14页
    1.2 众包的主要研究内容第14-18页
        1.2.1 任务设计第15-17页
        1.2.2 众包平台设计第17-18页
        1.2.3 工作质量第18页
    1.3 国内外研究现状及趋势第18-22页
    1.4 本文研究内容第22页
    1.5 论文组织结构第22-23页
    1.6 本章小结第23-24页
第二章 基于多臂赌博机(MAB)的任务分配第24-39页
    2.1 基础理论第24-27页
        2.1.1 多臂赌博机第24-25页
        2.1.2 机器学习第25-27页
    2.2 问题描述及建模第27-29页
        2.2.1 问题描述第27页
        2.2.2 问题建模第27-29页
    2.3 Boundedε-first algorithm算法的改进第29-31页
        2.3.1 统一探索阶段第29-30页
        2.3.2 基于有界背包问题的利用阶段第30-31页
    2.4 算法伪码第31-32页
        2.4.1 探索阶段第31-32页
        2.4.2 利用阶段第32页
    2.5 实验分析第32-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第三章 基于定价机制的任务分配第39-47页
    3.1 基础理论第39-42页
    3.2 问题描述及建模第42-43页
        3.2.1 问题描述第42页
        3.2.2 问题建模第42-43页
    3.3 定价机制设计第43-44页
    3.4 算法设计第44页
    3.5 算法伪码第44-45页
    3.6 实验分析第45-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第四章 系统原型设计与实现第47-56页
    4.1 系统需求分析第47-50页
    4.2 系统原型概要设计第50-52页
    4.3 系统原型实现及界面第52-55页
        4.3.1 任务搜索流程第52-53页
        4.3.2 系统原型界面第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 未来工作第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-65页

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