| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 光伏发电的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 储能技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 储能系统应用研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 光储联合发电系统拓扑与模型 | 第18-26页 |
| 2.1 光储联合发电系统拓扑 | 第18-20页 |
| 2.1.1 光伏并网系统结构 | 第18页 |
| 2.1.2 光储联合系统结构 | 第18-20页 |
| 2.2 光伏电池数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.1 光伏电池原理 | 第20页 |
| 2.2.2 光伏电池模型 | 第20-21页 |
| 2.3 储能系统模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 电池储能系统原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 电池储能系统建模 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于机会约束规划的储能系统控制方法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 机会约束规划理论 | 第26-27页 |
| 3.2.1 机会约束规划 | 第26-27页 |
| 3.2.2 蒙特卡罗模拟技术 | 第27页 |
| 3.3 跟踪光伏发电计划出力的储能系统控制模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.3.2 机会约束条件 | 第28-29页 |
| 3.3.3 储能系统约束条件 | 第29页 |
| 3.4 求解算法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 改进自适应粒子群算法 | 第29-30页 |
| 3.4.2 具体算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.5 算例分析 | 第31-36页 |
| 3.5.1 固定系数情况与变化系数情况跟踪效果对比 | 第31-36页 |
| 3.5.2 置信度影响因素分析 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于模糊自适应调节优化储能系统控制方法 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 模糊自适应调节优化储能系统控制策略 | 第37-41页 |
| 4.2.1 模糊控制原理 | 第37-40页 |
| 4.2.2 储能系统控制模型中系数自动调节方法 | 第40-41页 |
| 4.3 算例分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 多类型储能系统功率分配策略研究 | 第45-57页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 储能电站总出力确定方法 | 第46页 |
| 5.3 考虑功率限制的多类型储能功率分配策略 | 第46-47页 |
| 5.4 基于SOC调节的多类型储能功率优化分配 | 第47-52页 |
| 5.4.1 模糊控制分配多类型储能功率 | 第48-51页 |
| 5.4.2 基于SOC调节修正储能分配功率 | 第51-52页 |
| 5.5 算例分析 | 第52-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |