基于低功耗蓝牙的高性能跌倒检测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 跌倒检测系统的发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 环境式跌倒检测系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 可穿戴式跌倒检测系统 | 第11-13页 |
| 1.3 可穿戴式健康监护系统的发展趋势 | 第13页 |
| 1.4 研究目标 | 第13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 跌倒检测系统方案设计 | 第15-24页 |
| 2.1 控制器 | 第15页 |
| 2.2 传感器 | 第15-17页 |
| 2.3 无线通信基础 | 第17-21页 |
| 2.3.1 BLE简介及体系结构 | 第17-20页 |
| 2.3.2 天线选择 | 第20-21页 |
| 2.4 室内外定位 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 跌倒检测系统的硬件设计 | 第24-35页 |
| 3.1 总体结构 | 第24页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第24-34页 |
| 3.2.1 脚底压力检测模块 | 第24-27页 |
| 3.2.2 腰部姿态检测模块 | 第27-29页 |
| 3.2.3 微控制器及无线通信模块 | 第29-31页 |
| 3.2.4 印制电路板绘制 | 第31页 |
| 3.2.5 装配与焊接 | 第31-32页 |
| 3.2.6 硬件测试 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 跌倒检测算法研究及系统软件设计 | 第35-53页 |
| 4.1 跌倒检测算法背景介绍 | 第35-36页 |
| 4.1.1 跌倒与日常行为活动 | 第35页 |
| 4.1.2 跌倒检测的常用算法 | 第35-36页 |
| 4.2 基于阈值获取的跌倒检测算法研究 | 第36-40页 |
| 4.2.1 阈值获取 | 第36-39页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第39-40页 |
| 4.3 跌倒检测系统的软件设计 | 第40-46页 |
| 4.3.1 腰部姿态检测模块的软件设计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 脚底压力检测模块的软件设计 | 第43-45页 |
| 4.3.3 开发环境 | 第45-46页 |
| 4.4 软件性能测试 | 第46-52页 |
| 4.4.1 脚底压力检测模块相关性能测试 | 第46-51页 |
| 4.4.2 两模块之间的连接性能测试 | 第51页 |
| 4.4.3 功耗 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 跌倒检测系统性能测试 | 第53-60页 |
| 5.1 系统性能测试 | 第53-59页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第53-55页 |
| 5.1.2 被试招募 | 第55页 |
| 5.1.3 实验设计 | 第55-56页 |
| 5.1.4 实验结果及有效性分析 | 第56-59页 |
| 5.2 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 研究生期间发表文章 | 第66页 |
| 研究生期间申请专利 | 第66页 |
| 研究生期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
