首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

基于物联网的高校消防安全信息化管理系统的研究及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外现状研究第12-15页
        1.2.1 高校消防安全管理现状第12-13页
        1.2.2 物联网在消防领域研究与应用第13-15页
    1.3 论文内容与结构第15-18页
        1.3.1 论文研究内容第15-16页
        1.3.2 论文结构安排第16-18页
2 高校消防安全管理信息化系统的整体方案第18-30页
    2.1 高校消防安全信息化管理系统方案设计第18-21页
        2.1.1 系统设计目标第18页
        2.1.2 系统总体架构第18-19页
        2.1.3 系统逻辑架构第19-21页
    2.2 高校消防安全信息化管理系统软件架构设计第21-23页
        2.2.1 系统功能结构第21页
        2.2.2 系统开发平台第21-22页
        2.2.3 系统数据库设计第22-23页
    2.3 高校消防安全信息化管理系统的硬件组成第23-28页
        2.3.1 消防设施管理子系统硬件组成第23-24页
        2.3.2 消防水压监测子系统硬件组成第24-25页
        2.3.3 消防安全管理系统通信技术第25-28页
    2.4 高校消防安全信息化管理系统的设计原则第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 高校消防安全信息化管理系统设计与实现第30-49页
    3.1 系统登录模块的设计与实现第30-31页
    3.2 消防综合管理模块的设计与实现第31-35页
        3.2.1 消防综合管理模块的数据库设计第32-33页
        3.2.2 消防综合管理模块的功能实现第33-35页
    3.3 消防设施管理模块的设计与实现第35-42页
        3.3.1 消防设施管理模块的数据库设计第36-40页
        3.3.2 消防设施管理模块的功能实现第40-42页
    3.4 消防末端水压模块设计第42-46页
        3.4.1 消防末端水压监测模块的数据库设计第43-45页
        3.4.2 消防末端水压监测模块的功能实现第45-46页
    3.5 系统管理模块设计第46-48页
        3.5.1 系统管理模块数据库设计第46-47页
        3.5.2 系统管理模块功能实现第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
4 高校消防安全综合评价研究第49-63页
    4.1 高校消防安全评价研究理论基础第49-52页
        4.1.1 高校消防安全评价分析第49页
        4.1.2 高校消防安全评价研究方法第49-52页
    4.2 高校消防安全评价指标体系建立与确定第52-57页
        4.2.1 高校消防安全指标体系建立的步骤第52页
        4.2.2 高校消防安全指标体系建立的方法第52-53页
        4.2.3 高校消防安全指标体系建立的确定第53-57页
    4.3 高校消防安全的综合评价第57-62页
        4.3.1 高校消防安全指标权重的分配第57-61页
        4.3.2 高校消防安全体系的应用实例第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5 高校消防安全预测模型研究第63-72页
    5.1 BP神经网络的模型及算法第63-65页
    5.2 高校消防安全BP神经网络模型的建立第65-70页
        5.2.1 训练样本数据的采集与处理第65页
        5.2.2 隐含层与隐含层神经元的确定第65-66页
        5.2.3 BP神经网络模型的训练第66-69页
        5.2.4 BP神经网络模型验证第69-70页
    5.3 高校消防安全BP神经网络预测分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 总结与建议第72-74页
    6.1 工作总结第72-73页
    6.2 工作建议第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
附录A:高校消防安全影响因素调查表第78-80页
附录B:高校消防安全专家访问提纲第80-81页
附录C:消防安全检查表第81-84页
作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:面向BSP模型的图数据划分算法的设计与实现
下一篇:基于烧结机尾断面图像的烧结质量人工智能检测方法的研究