| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第15-29页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 分布式文件系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 MapReduce编程模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Zookeeper | 第18页 |
| 2.2 BSP模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 BSP模型介绍 | 第18-20页 |
| 2.2.2 BSP模型特点及评价 | 第20-21页 |
| 2.3 图划分技术概述 | 第21-27页 |
| 2.3.1 图的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图划分问题描述 | 第22-23页 |
| 2.3.3 经典的图划分算法及负载均衡算法介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.4 大图处理系统中图划分技术介绍 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 BC-BSP系统及数据划分模块简介 | 第29-37页 |
| 3.1 系统体系结构 | 第29-30页 |
| 3.2 系统处理流程 | 第30-32页 |
| 3.3 数据划分子模块 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于采样直方图的数据划分算法 | 第37-49页 |
| 4.1 算法概述 | 第37-38页 |
| 4.2 直方图和Trie树的创建 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基于采样的直方图的创建 | 第38-39页 |
| 4.2.2 Trie树的创建 | 第39-41页 |
| 4.3 Sample划分算法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 算法详述 | 第41-44页 |
| 4.3.2 Sample划分算法复杂度分析 | 第44页 |
| 4.4 采样量的确定 | 第44-45页 |
| 4.5 实验与分析 | 第45-47页 |
| 4.5.1 参数确定 | 第45-46页 |
| 4.5.2 负载均衡测试 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 针对出度的均衡Hash划分算法 | 第49-65页 |
| 5.1 经典随机Hash划分算法介绍 | 第49页 |
| 5.2 BSP作业运行的代价模型 | 第49-51页 |
| 5.3 实现负载均衡的Hash数据划分算法 | 第51-56页 |
| 5.3.1 BHP划分算法简介 | 第51-53页 |
| 5.3.2 BHP划分算法详述 | 第53-56页 |
| 5.3.3 BHP划分算法复杂度分析 | 第56页 |
| 5.4 边聚簇的BHP数据划分算法 | 第56-60页 |
| 5.4.1 EC启发式规则 | 第57-58页 |
| 5.4.2 ECBHP划分算法详述 | 第58-59页 |
| 5.4.3 ECBHP划分算法复杂度分析 | 第59-60页 |
| 5.5 BHP和ECBHP划分算法与随机Hash算法的性能分析 | 第60-61页 |
| 5.6 实验与分析 | 第61-63页 |
| 5.6.1 分区扩大倍数测试 | 第61页 |
| 5.6.2 负载均衡测试 | 第61-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 划分算法在BC-BSP系统的性能评估 | 第65-71页 |
| 6.1 PageRank测试算法 | 第65-66页 |
| 6.2 实验环境和测试数据 | 第66-67页 |
| 6.3 不同划分算法的性能评估 | 第67-69页 |
| 6.3.1 通信代价测试 | 第67-68页 |
| 6.3.2 时间测试 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻硕期间发表的论文和参加的项目 | 第79页 |