摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 烧结矿质量检测技术简介 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状与发展方向 | 第14页 |
1.4 本课题主要工作与研究内容 | 第14-17页 |
第2章 烧结质量检测方法的研究与推理规则的建立 | 第17-23页 |
2.1 混合料水分大小的检测方法与推理规则 | 第17-18页 |
2.1.1 烧结专家判断混合料水分大小的经验与方法 | 第17页 |
2.1.2 基于烧结机尾断面图像的烧结矿混合料水分推理规则的建立 | 第17-18页 |
2.2 烧结混合料布料均匀性的检测方法与推理规则 | 第18-20页 |
2.2.1 烧结专家判断混合料均匀性的经验与方法 | 第19页 |
2.2.2 基于烧结机尾断面图像的烧结混合料均匀性推理规则的建立 | 第19-20页 |
2.3 烧结过程过烧、欠烧和工况正常的检测方法与推理规则 | 第20-21页 |
2.3.1 烧结专家判断过烧、欠烧和正常的经验与方法 | 第20-21页 |
2.3.2 基于烧结机尾断面图像的烧结过烧、欠烧与正常的推理规则的建立 | 第21页 |
2.4 烧结矿FeO含量的检测方法与推理规则 | 第21-22页 |
2.4.1 烧结专家判断FeO含量的经验与检测方法 | 第21-22页 |
2.4.2 基于烧结机尾断面图像的FeO含量的推理规则的建立 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 烧结机尾最佳断面图像的获取 | 第23-37页 |
3.1 烧结过程的简要介绍 | 第23页 |
3.2 烧结机尾最佳断面图像 | 第23-24页 |
3.3 固定时间间隔获取最佳断面图像 | 第24-25页 |
3.4 外触发法采集最佳断面图像 | 第25页 |
3.5 基于烧结机尾断面图像亮度变化的最佳断面图像的选取方法 | 第25-35页 |
3.5.1 断面图像序列亮度变化的研究 | 第25-32页 |
3.5.2 基于断面图像序列亮度研究的最佳断面图像选取算法的实现 | 第32-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 烧结机尾断面图像的预处理 | 第37-57页 |
4.1 数字图像采样与量化 | 第37-38页 |
4.2 烧结机尾断面图像的灰度化处理 | 第38-39页 |
4.3 烧结机尾断面图像的增强 | 第39-46页 |
4.3.1 断面图像的滤波处理 | 第40-46页 |
4.3.2 断面图像对比度的改变 | 第46页 |
4.4 烧结机尾断面图像的分割 | 第46-52页 |
4.4.1 断面图像二值化 | 第46-47页 |
4.4.2 最佳机尾断面图像分割方法的研究 | 第47-50页 |
4.4.3 拍摄图像断面图像分割方法的研究 | 第50-52页 |
4.5 烧结机尾断面图像的边缘检测 | 第52-55页 |
4.5.1 图像边缘检测技术的简介 | 第52-54页 |
4.5.2 图像形态学基础 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 烧结机尾断面特征参数的提取与烧结质量的判断 | 第57-67页 |
5.1 烧结机尾断面特征参数的提取 | 第57-60页 |
5.1.1 混合料水分情况的特征提取 | 第57-58页 |
5.1.2 布料均匀程度的特征提取 | 第58页 |
5.1.3 过烧、欠烧、正常的特征提取 | 第58-59页 |
5.1.4 FeO含量等级的特征提取 | 第59-60页 |
5.2 烧结质量的判断 | 第60-66页 |
5.2.1 烧结混合料水分的判断 | 第60-61页 |
5.2.2 烧结混合料布料均匀性的判断 | 第61-62页 |
5.2.3 烧结过烧、欠烧、工况正常的判断 | 第62页 |
5.2.4 FeO含量等级的判断 | 第62-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 系统实现与实验结果分析 | 第67-93页 |
6.1 系统硬件的选型与分析 | 第67-74页 |
6.1.1 工业摄像机与镜头的选择 | 第67-71页 |
6.1.2 图像传输方式的选择 | 第71-73页 |
6.1.3 其它系统附属设备的选择 | 第73-74页 |
6.2 系统软件设计 | 第74-81页 |
6.2.1 软件开发平台的选择 | 第74-76页 |
6.2.2 软件主要功能设计 | 第76页 |
6.2.3 软件模块功能说明 | 第76-77页 |
6.2.4 程序主界面设计 | 第77-81页 |
6.3 系统实验结果分析 | 第81-91页 |
6.4 本章小结 | 第91-93页 |
第7章 结论与展望 | 第93-95页 |
7.1 结论 | 第93-94页 |
7.2 展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
致谢 | 第99页 |