三维模型整体与局部相似性评价方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于模型几何相似性评价算法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于模型拓扑相似性评价算法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 基于模型视觉相似性评价算法 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 2 基于距离面积特征的三维模型整体相似性评价方法 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 几何造型内核 | 第18-20页 |
| 2.3 原理与实现概述 | 第20-22页 |
| 2.4 算法实现 | 第22-29页 |
| 2.4.1 样本点生成 | 第22-24页 |
| 2.4.2 几何特征值计算 | 第24-26页 |
| 2.4.3 特征生成 | 第26-27页 |
| 2.4.4 特征比较 | 第27-29页 |
| 2.5 算法验证与讨论 | 第29-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-34页 |
| 3 基于模拟退火的三维模型局部结构挖掘与评价方法 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 现代智能算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 模拟退火 | 第36-37页 |
| 3.2.3 蚁群算法 | 第37-38页 |
| 3.3 原理与实现概述 | 第38-39页 |
| 3.4 局部结构挖掘算法实现 | 第39-51页 |
| 3.4.1 模型表示与属性图 | 第39-40页 |
| 3.4.2 面相似性计算分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 关联图构建 | 第42-44页 |
| 3.4.4 最大团及其解决方法 | 第44-51页 |
| 3.5 算法验证与讨论 | 第51-53页 |
| 3.5.1 模拟退火挖掘实例 | 第51页 |
| 3.5.2 智能算法挖掘能力对比 | 第51-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 4 检索原型系统及实例演示 | 第54-61页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 通用模型检索系统结构 | 第54-55页 |
| 4.3 原型系统 | 第55-59页 |
| 4.3.1 系统基本功能 | 第55-57页 |
| 4.3.2 模型整体检索演示 | 第57-58页 |
| 4.3.3 局部结构挖掘演示 | 第58-59页 |
| 4.4 检索模型应用 | 第59-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第68页 |
| 1 发表论文 | 第68页 |
| 2 参与项目 | 第68页 |
