| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 字母注释表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 汽车行驶工况的研究 | 第15-21页 |
| 1.2.2 行驶工况构建技术的研究 | 第21-23页 |
| 1.3 论文结构 | 第23-24页 |
| 第二章 车辆行驶工况数据采集平台 | 第24-38页 |
| 2.1 远程监控统计分析系统 | 第24-26页 |
| 2.1.1 实时监控中心 | 第24-26页 |
| 2.1.2 统计分析平台 | 第26页 |
| 2.2 车载智能信息终端 | 第26-34页 |
| 2.2.1 功能定义 | 第26-28页 |
| 2.2.2 硬件设计 | 第28-29页 |
| 2.2.3 软件设计 | 第29-34页 |
| 2.3 工况数据采集 | 第34-37页 |
| 2.3.1 研究对象描述 | 第34-35页 |
| 2.3.2 驾驶员选取 | 第35-36页 |
| 2.3.3 数据采集量的确定 | 第36页 |
| 2.3.4 数据采集时间段的确定 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 联合分布检验与聚类分析方法相结合的典型行驶工况快速构建 | 第38-64页 |
| 3.1 数据重构 | 第38-41页 |
| 3.1.1 油耗重构 | 第38-40页 |
| 3.1.2 档位重构 | 第40-41页 |
| 3.2 工况构建 | 第41-63页 |
| 3.2.1 位置信息计算及工况片段分类 | 第41-46页 |
| 3.2.2 短行程及怠速片段划分 | 第46-48页 |
| 3.2.3 各类工况片段时间长度确定 | 第48页 |
| 3.2.4 短行程及怠速片段长度选取 | 第48-53页 |
| 3.2.5 基于主成分分析和聚类方法的片段选取优化算法 | 第53-63页 |
| 3.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于油耗特征的行驶工况评价方法及效果验证 | 第64-82页 |
| 4.1 基于GT-SUIT的车辆仿真平台 | 第64-71页 |
| 4.1.1 整车仿真模型搭建 | 第64-68页 |
| 4.1.2 整车仿真模型校验 | 第68-71页 |
| 4.2 基于油耗特征的行驶工况特征评价 | 第71-76页 |
| 4.2.1 工况特征参数提出 | 第72-73页 |
| 4.2.2 油耗相关性分析 | 第73-74页 |
| 4.2.3 基于油耗特征的行驶工况评价指标 | 第74页 |
| 4.2.4 工况评价指标有效性验证 | 第74-76页 |
| 4.3 工况验证 | 第76-81页 |
| 4.3.1 特征参数验证 | 第76-77页 |
| 4.3.2 速度加速度联合分布检验 | 第77-81页 |
| 4.3.3 发动机运行工况点分布 | 第81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 全文总结与工作展望 | 第82-84页 |
| 5.1 全文总结 | 第82-83页 |
| 5.2 工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |