致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
1 引言 | 第19-29页 |
1.1 研究背景 | 第19-21页 |
1.2 研究目的及意义 | 第21-22页 |
1.2.1 研究目的 | 第21-22页 |
1.2.2 研究意义 | 第22页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第22-29页 |
1.3.1 研究内容 | 第22-24页 |
1.3.2 研究方法 | 第24-25页 |
1.3.3 研究思路与文章结构 | 第25-29页 |
2 国内外研究综述 | 第29-41页 |
2.1 交通流状态量化与分析 | 第29-35页 |
2.1.1 交通状态的量化研究 | 第29-33页 |
2.1.2 交通状态分析方法 | 第33-35页 |
2.2 交通拥堵传播分析 | 第35-39页 |
2.2.1 基于数理统计的拥堵传播分析 | 第35-36页 |
2.2.2 基于仿真的拥堵传播分析 | 第36-39页 |
2.3 既有研究评述 | 第39-41页 |
3 道路交通流实测数据特性分析 | 第41-61页 |
3.1 交通流实测数据概述 | 第41-45页 |
3.2 时空自相关性 | 第45-48页 |
3.2.1 时间自相关 | 第46-47页 |
3.2.2 空间自相关 | 第47-48页 |
3.3 时空平稳性 | 第48-54页 |
3.3.1 时间平稳性 | 第48-51页 |
3.3.2 空间平稳性 | 第51-54页 |
3.4 周期变化性 | 第54-56页 |
3.5 事件记录性 | 第56-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-61页 |
4 道路交通状态时空特征研究 | 第61-83页 |
4.1 交通流的时空自相关性分析 | 第61-67页 |
4.1.1 改进的时空Moran's I指数 | 第62-63页 |
4.1.2 交通流的时空自相关特性 | 第63-67页 |
4.2 交通流时空状态划分及演化特征 | 第67-74页 |
4.2.1 基于改进时空Moran散点图的交通状态划分 | 第67-69页 |
4.2.2 道路交通状态时空演化特征 | 第69-74页 |
4.3 道路交通状态的时空聚类分析 | 第74-80页 |
4.3.1 考虑预分类的交通状态时空聚类算法 | 第74-77页 |
4.3.2 交通状态时空聚类特征 | 第77-80页 |
4.4 本章小结 | 第80-83页 |
5 道路交通拥堵空间传播规律研究 | 第83-107页 |
5.1 考虑空间不平稳的交通流SDM模型 | 第84-91页 |
5.1.1 考虑空间不平稳的改进SDM模型 | 第84-89页 |
5.1.2 极大似然参数估计方法 | 第89-91页 |
5.2 基于改进SDM的拥堵空间传播分析方法 | 第91-94页 |
5.3 交通拥堵的空间传播特性分析 | 第94-104页 |
5.3.1 改进SDM模型有效性验证 | 第94-95页 |
5.3.2 拥堵空间传播的网络特性 | 第95-100页 |
5.3.3 拥堵空间传播的局部特性 | 第100-104页 |
5.4 本章小结 | 第104-107页 |
6 道路交通拥堵时空传播过程研究 | 第107-131页 |
6.1 考虑时空不平稳的交通流PLS-STAR模型 | 第108-118页 |
6.1.1 考虑时空不平稳的改进STAR模型 | 第108-114页 |
6.1.2 多重共线性与PLS参数估计方法 | 第114-118页 |
6.2 基于改进PLS-STAR的拥堵时空传播分析方法 | 第118-121页 |
6.3 交通拥堵的时空传播特性分析 | 第121-128页 |
6.3.1 改进PLS-STAR模型的描述效果分析 | 第121-122页 |
6.3.2 拥堵时空传播的网络特性 | 第122-126页 |
6.3.3 拥堵时空传播的局部特性 | 第126-128页 |
6.4 本章小结 | 第128-131页 |
7 结论与展望 | 第131-141页 |
7.1 主要工作及研究结论 | 第131-136页 |
7.2 主要创新点 | 第136-138页 |
7.3 研究展望 | 第138-141页 |
参考文献 | 第141-151页 |
附录 | 第151-155页 |
附录A 改进SDM模型似然函数项ln|I_n-ρ(?)|的蒙特卡洛估计 | 第151-153页 |
附录B 多重共线性下传统STAR模型OLS估计偏误证明 | 第153-155页 |
作者简历及攻读学位期间取得的研究成果 | 第155-159页 |
学位论文数据集 | 第159页 |